赛灵思发布视觉 AI 专用 “PCB”：算力高到 1.4TOPS，1 钟头运行运行

赛灵思今日公布发布 Kria 系列产品响应式控制模块 SOM 产品组合策略，包含 Kria K26 SOM 和 Kria KV260 视觉人工智能技术（AI）新手入门模块，将配用 FPGA 集成ic，加快视觉 AI 优化算法。

SOM 也就是系统核心的小规格内嵌式 PCB 板，其尺寸类似透支卡，可将硬件配置抽象概念，减少开发进度。SOM 能够让硬件开发工作人员防止反复中低端工作中，也让手机软件工作人员可以和硬件配置工作人员平行面地开展设计方案。

据赛灵思工业生产、视觉、诊疗及科学研究（ISM）销售总监 Chetan Khona 共享，Kria K26 SOM 具有 1.4TOPS 算力，适用 PetaLinux 与 Ubuntu Linux，其性能、功能损耗相较 GPU SOM 竞争对手有较高优点。

除此之外，赛灵思还发布了 Kria KV260 视觉 AI 新手入门模块，对于视觉 AI 运用，1 个钟头就可以运行运作。

Kria K26 SOM 和 KV260 视觉 AI 新手入门模块如今就可以根据赛灵思官方网站或别的代销商方式开展订购，预估商业服务级 Kria K26 SOM 将于 2021 年 5 月交货，工业生产级 K26 SOM 将于这个夏天交货。根据 Kria K26 SOM 的 Ubuntu Linux 很有可能将于 2021 年 7 月面世。

一、SOM 销售市场每一年提高 11%，视觉人工智能技术日益繁杂

Chetan Khona 最先解读了 SOM 的销售市场状况，以后他表述了为何赛灵思会进到那样的一个销售市场之中。

行业分析报告表明，SOM 销售市场正以每一年约 11% 的速率提高，预估到 2025 年销售市场全年收入将做到 23 亿美金。

▲SOM 销售市场详细介绍

在表述赛灵思怎么会进到该销售市场时，Chetan Khona 提及，如今的视觉 AI 多元性日益提升，并且销售市场十分分散化。AI 生物学家通常在超算系统软件上开展开发设计视觉 AI 运用，当这种运用处在边沿时便会遭受功能损耗和性能的限定。

当赛灵思在与顾客开展沟通交流时，发觉现阶段销售市场上暂时没有相对应的解决方案。根据这一要求，赛灵思公布了 Kria 系列产品。

二、Kria K26 SOM 1.4TOPS 算力，商业版市场价仅为 250 美金

Kria SOM 产品组合策略中，第一款面世的商品是 Kria K26 SOM。该商品专业对于新型智慧城市和智能车间中的视觉 AI 运用。K26 SOM 可运用于安全性监控摄像头、大城市监控摄像头、交通出行监控摄像头、零售剖析、设备视觉、视觉正确引导智能机器人等好几个行业。

K26 SOM 根据 Zynq UltraScale MPSoC 构架，具备四核 Arm Cortex A53 CPU、超出 25 万只逻辑性模块和 H.264/265 视頻转码软件，出示 1.4TOPS 算力。

Chetan Khona 称，与根据 GPU 的 SOM 对比，Kria K26 SOM 可以更低延迟和功能损耗出示 3 倍之上性能的视觉 AI 运用。

K26 SOM 还具备 4gB 64 位 DDR4 运行内存，245 个 I/O（键入 / 輸出），可配用 15 个监控摄像头，并出示 4 个 USB 插口。

南非国家生态公园 Kutleng 新项目曾运用 Kria SOM 商品，节约了超出 12-18 个月的智能摄像头开发设计時间，在 2 个月内就完成了数款新品的发布与追踪。

▲K26 SOM 关键技术简述

K26 SOM 对于新型智慧城市和智能车间有两个不一样的版本号，分别是 Kria SOM 商业版和 Kria SOM 工业生产版。在其中商业版为监控摄像头互联网出示从边沿到云的拓展工作能力，价钱为 250 美金；工业生产版则相对性在高低温试验耐用度、使用寿命和网络信息安全等层面的性能更为出色，该版本号市场价为 350 美金。

将来，赛灵思还将发布 “成本费提升型 SOM”和 “最大 AI 算力 SOM”。

三、丰富多彩嵌入式开发店铺，Kria KV260 1 钟头内运行运作

依据 Chetan Khona 的解读，赛灵思 Kria SOM 仍在手机软件方面提升了资金投入，不但适用 Yocto 的 PetaLinux，还将初次与 Canonical 协作适用 Ubuntu Linux。

Kria SOM 的特性之一便是免去了 FPGA 硬件开发工作中。软件开发技术只必须集成化其订制 AI 实体模型、运用编码，应用了解的 C、C 、OpenCL、Python 等计算机语言和 TensorFlow、Pytorch、Café 架构，就可以非常简单地订制视觉解决流。这一特性大大的提升了 Kria SOM 的便捷性。

除此之外，赛灵思与第三方合作商还丰富多彩了其嵌入式开发店铺，一共有 12 个不一样的运用。赛灵思出示了 6 个完全免费、开源系统运用，各自为人脸识别算法、面部与行人检测、跟踪与路人再鉴别（ReID）、跟踪与 ReID、缺陷检测、声频关键词鉴别相互配合视觉 AI。

当赛灵思的 K26 SOM 在具体运作全自动数据 / 车辆识别（Uncanny Vision）运用时，FPS 为 33 帧 / 秒，耗能仅 5 瓦。与 GPU SOM 竞争对手对比，帧率快了 10 帧 / 秒，功能损耗少了 2.5 瓦，具体rtmp协议成本费降低了 45%-67%。

▲K26 SOM 性能与竞争对手比照

除此之外，赛灵思此次还发布了 Kria KV260 视觉 AI 新手入门模块，该模块专业适用嵌入式开发店铺中的加快视觉运用，能够让使用人在 1 钟头内运行并运作，并不规定使用人具有一切 FPGA 工作经验。

▲Kria KV260 视觉 AI 新手入门模块

Chetan Khona 说，该模块根据视频教程等线上培训协助业余组发烧友、生产商和商业服务开发人员入门加快视觉，KV260 价钱仅需 199 美金。

总结：Kria 或仅仅赛灵思 SOM 第一步

此次赛灵思发布的 Kria 产品系列关键注重了其便捷性、性价比高的特点，这也是赛灵思 SOM 行业开发设计过程的第一步。

Chetan Khona 注重，Kria 产品系列仅仅赛灵思新方案的一部分。将来，赛灵思在 SOM 层面很有可能会走得更长远。