或许大家不清楚宇宙的尽头在哪儿,但能够 明确的是,“造车”早已变成诸多科技有限公司的“终点”。
近期,华为进入新能源技术智能驾驶行业,小米手机公布百亿元造车方案。另据最新动态称,OPPO 也逐渐筹划造车,创办人陈明永已在摸排调查。
同是跨界营销“造车”,小米手机选择自己造车,现阶段还滞留在 PPT 环节,而华为挑选的是帮助他人造车,而且早已“有車”上道了。
4 月 17 日,北汽汽车集团旗下新能源车知名品牌极狐宣布公布纯电轿车埃尔法 S,在其中配用华为 HI 基本版车系,适用髙速路面自动驾驶,高级版车系则适用市政道路自动驾驶。
华为轮换制老总徐直军在 2021 年华为全世界投资分析师交流会上,华为自动驾驶可以保证在闹市区无干涉自动驾驶一千公里,并自信心地表明“这比特斯拉汽车许多了”。
一时间,“华为自动驾驶超出特斯拉汽车”的有关话题讨论引起网民强烈反响。那麼,华为自动驾驶到底怎样呢。
华为自动驾驶:没走特斯拉汽车旧路
近日,有车辆时尚博主曝出了称为是华为自动驾驶系统软件的视頻,据了解,视頻是配有华为无人驾驶系统软件的极狐埃尔法 S 的自动驾驶演试。
从试驾视频上看,全部试架全过程全是上海市区的对外开放路面上开展。试架时,开启导航设置到达站后,系统软件将整体规划出相匹配的线路,随后逐渐行驶。
试架全过程中,车子对路人、逆向行驶车辆、电瓶车能够 安全性避让;交通信号灯启停、全自动转为;避让拥堵车子,对车子状况的应急处理等,全程无人工控制。
从视頻能够 看得出,这一部车早已具有了 L4 等级工作能力,大部分早已能够 帮你“代驾司机”,往往它有这般震撼的主要表现,非常大水平上得益于华为激光雷达系统软件,而这也是华为这套无人驾驶系统软件与特斯拉汽车较大的差别。
“激光雷达是个愚昧的解决方法。”特斯拉汽车 CEO 埃隆马斯克・埃隆马斯克曾公布抵制在自动驾驶技术性中应用激光雷达计划方案。他觉得,即然人们可以根据视觉效果信息内容 人的大脑解决信息内容的方法开展行车安全,这代表着自动驾驶也可以根据视觉效果认知 优化算法管理决策来完成。
特斯拉汽车自动驾驶选用的是监控摄像头 毫米波雷达的解决方法,其原理相近人们的眼镜一样,能立即见到道路上的人、物件、交通出行分隔线,鉴别度最大。可是双眼有的难题它都是有,夜里、雨、雪、雾都会危害它的分辨。而添加毫米波雷达后,能够 分辨物件的间距和速率,更不会受到夜里、雨雪天气的危害,价钱也很低。
但毫米波雷达在屏幕分辨率上终归是缺陷,一些自然环境下它没法分辨物件的表层样子。因而,在这里一点上,毫米波雷达就大比不上激光雷达。
从检测精密度上而言,激光雷达具备检测高精度、检测覆盖面广及牢固性好等益处,在正确度层面,毫米波雷达的检测间距遭受频率段耗损的立即牵制(要想检测的远,就务必应用高频率段雷达探测),也没法认知路人,而且对附近全部停滞不前物没法开展精确的模型。
那麼,特斯拉汽车为何无需呢?由于成本费太高。
以国外激光雷达公司 Velodyne 为例子,其 16 线、32 线、64 线激光雷达对外开放市场价,各自达到 4000 美金、4 万美金、8 万美金。比较之下,一个监控摄像头的硬件配置成本费才几百美元。
但是,华为已经根据研发的激光雷达控制成本,华为声称将 96 线激光雷达的成本费减少到 200 美元之内。
自然,无论是监控摄像头 毫米波雷达的解决方法,或是激光雷达解决方法,都是有分别必须处理的难题,但很显而易见领域内早已拥有的共识,在未来的两年内,L3-5 的自动驾驶系统软件中,激光雷达将变成不可或缺的构成部分。
以硬件软件协作才可以造高档车
传统式车辆五大关键部件为汽车发动机、汽车底盘、车体、变速器和电器设备,智能驾驶则彻底更改。BOSCH、德尔福等零部件大佬依据汽车电子产品构件作用,将整车构件区划为驱动力域、无人驾驶域、智能座舱域、汽车底盘域、车体域等。
现阶段,华为在智能驾驶驱动力、无人驾驶、智能座舱、车联网平台及其车截集成ic层面累积了浓厚的技术性,硬件软件协作变成华为造车的环城河。
在手机软件方面,华为公布了洪蒙 OS 智能座舱,车载一体机配用了洪蒙电脑操作系统,适用手机上、车载屏、驾驶舱中间的互动交流。也有“华为八爪鱼”自动驾驶开发者平台,根据数据信息、高精地图、优化算法搭建服务平台,协助汽车企业开发设计自动驾驶作用。此外,华为在多形状电驱、电池充电及充电电池智能管理系统、一体化热智能管理系统等层面都是有产品研发。
华为造车的硬件配置一样具备领跑优点。华为有着车截 AI 集成ic,并根据集成ic搭建了车截测算服务平台 MDC,集成化了华为研发的 host CPU 集成ic,AI 集成ic,ISP 集成ic,SSD 操纵集成ic等,完成了硬件软件一体化。
感应器层面,华为公布了等效电路 100 线等混和固体激光雷达、2D 显像毫米波雷达、8M 前视双目摄像头、非常鱼眼镜头监控摄像头等武器装备。

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