中国科学院公布全球最大遥感图像细粒度目标识别数据集，可根据通讯卫星鉴别飞机型号

IT大王 5 月 6 日消息 中科院空天信息内容自主创新研究所付琨研究者精英团队和国际性航空摄影与遥感技术研究会协作，搭建了一套遥感影像粗粒度目标识别数据 (FAIR1M)，已朝向全世界公布公布。

该数据含 15000 余幅屏幕分辨率好于 1 米、规格从过千到过万清晰度不一的图象，具备 100 多万元精细化管理标明、多方位遍布的总体目标，情景遮盖全世界上一百多个典型性大城市、城镇，及其常见飞机场、海港等，在其中来源于在我国独立产权年限高分数系列产品通讯卫星的数据信息占有率超出 80%，标明結果均经权威性判断权威专家确定。

依据遥感技术运用的具体要求，该数据将飞机场、船只、车子、足球场和路面等开展类型的细分化。比如，根据型号规格将飞机场细分化为空客式、空客飞机式及其国内式飞机场；将船只细分化为液海船、干海船、木船、游轮、拖船和工程船等；针对车子、足球场和路面等因素也各自依照作用、规格等细分化至好几个种类。

中国科学院官方网表明，遥感影像粗粒度目标识别数据（FAIR1M）比其他国家应用的相近数据要大几十倍乃至上千倍。

IT大王掌握到，该数据还出示了对于同一地区、不另外相的数据信息，是一套多时相、多辨别、多因素的遥感影像规范化样版集。伴随着高分数数据信息的不断累积，该数据方案将不断升级，可供从业空间信息、图象处理、遥感技术测绘工程、人工智能技术等有关行业的技术专业工作人员科学研究应用。