防治肥胖症，AI 转向

人人生而平等，除非是他太胖了 —— 这句话略有一些尖酸刻薄得话，则是时下社会发展看待肥胖症群体的实际真实写照。

以往两年里，AI 在减肥、运动健身等行业展示出了朝气蓬勃的想像力，很多开创者试着运用 AI 协助大家除掉的身上的肉肉。

但是，以往 AI 在讨论“减重”时，基本上都紧紧围绕不仅有的认知能力，即“肥胖症都是由于管不了嘴或是迈不开腿”。现如今，学术界针对肥胖症的认知能力在更改，AI 减重的底层逻辑当然也应当抱诚守真地转变。

今日正好是全球预防肥胖症日，很多人又逐渐把眼光看向各种各样“减肥 tips”，大家比不上来关心一下，转为后的 AI 到底是怎样看待肥胖症的，并协助人类逃离窘境的。

拥有 AI，为什么也不可以轻轻松松“掉肉”

实际上最近几年，AI 这一根“魔术棒”就为肥胖症和减重群体所关心，销售市场上拥有许多智能化减肥的硬件软件商品。简易汇总一下得话，先前的“AI 减肥”关键集中化在三个层面的更改：

1. 智能化。

根据为智能手环、健身器械、穿衣镜、智能电视机等添加感应器、监控摄像头等数据收集机器设备，进而鉴别用户的手式、体形、心率等数据信息，鉴别姿势的完成率和规范度，为减肥人员给出的数据参照、健身运动纪录、身心健康提示等智能化感受。协助培养运动健身习惯性，降低运动健身全过程中的成本费。

2. 人性化。

主推定向推广的运动健身及饮食搭配具体指导。例如一些运动健身 App、健身会所，依据本人的历史记录订制身心健康方案，配对合适的健身课程总体目标与抗压强度，制订目的性的课程内容，试着处理“私人教练成本费昂贵”“独自一人健身运动难坚持不懈”等难点。

饮食搭配解决方法也如出一辙，依据用户的体检报告单、身心健康问卷调查数据信息这些，出示每日三餐如何吃的提议。雀巢咖啡日本企业曾运用机器视觉技术，依据美食图片剖析其包括的热量及营养元素成分。Google Coach 服务项目也会为用户出示将来一周内的饮食搭配分配，制订缜密的减肥方案。

3. 实际效果导向性。

以“硬件配置 优化算法 內容”方式打造出的商业服务 AI 商品，多多少少都肩负起私人营养师、私人教练这类的人物角色，为了更好地让人类顾客们用到令人满意，AI 当然也就身上了 KPI，数据采集的完成率、具体指导的专业能力、减重結果的实效性这些。例如某智能化身心健康机器设备就称为能够“5 分鐘检验 1200 项生理学功能主要参数，准确度达 95% 之上”。

那麼，以上 AI 是预防肥胖症的最好是方式吗？

显而易见并不是。

最先，不能根除。智能技术的添加是对传统式减重方式的提升提效，持续“管住嘴迈开腿”的方法，颠覆式创新非常少。沒有真真正正更改肥胖症群体的个人行为逻辑性，当然也没法从源头上抑止肥胖症加重的发展趋势。

除此之外，许多智能化健康服务机器设备仅仅给基本硬件配置提升了感应器和连接网络机器设备，欠缺充足的个人数据信息贮备，应用的优化算法实体模型也是一些 AI 服务平台预训炼好的实体模型，因此 许多情况下用户获得的“人性化”具体指导实际上如出一辙，没法像人类教练员和高级营养师一样因人制宜。

另外，受制于深度神经网络优化算法自身的技术性工作能力，对数据信息层面、即时具体分析上达不上人类权威专家的水准，更偏重于出任辅助软件，仅仅用于协助健身会所、减肥运用减少人工成本。

这种不疼不痒的更改，却必须用户来担负硬件配置消費开支、学习培训成本费和隐私保护数据信息风险性。也就不会太难表述，为何“智能化”仅仅做为众多“减肥夏令营”的一个“添头”，而不能做为一个单独的细分化跑道，和肥胖人群一起面向未来。

彻底改变“肥胖症”：到底是谁的错？

别误会，这儿并并不是想说 AI 对预防肥胖症没什么帮助。仅有真真正正了解到肥胖症的缘故，才可以寻找 AI 进入的最好突破点，产生行之有效的商业服务机会。

了解“肥胖症”，就需要先解除好多个错误观念：

1. 你确实必须减肥吗？

社交媒体弥漫着成千上万瘦骨嶙峋却哭着喊着要节食减肥的“凡尔赛”。不久前，某社交网络平台对近万名网友的统计调查表明，超五成网友有身型焦虑情绪，三成女网友一天称一次休重。

而真真正正的肥胖症，依照《加拿大医学会杂志》上的新手册界定，指的是体质指数（BMI，即休重 kg 除于个子 m 的平方米）高于或等于 30 的人群。真真正正的肥胖症，通常随着着糖尿病患者、血压高、心脑血管病等高并发病症，由于遭到人体脂肪侮辱而造成抑郁症、焦虑情绪、失眠病这些精神实质情况。

仅有身体 BMI 指数值较高，并发生了相对应的身体健康难题，才应当视作肥胖症。假如仅仅塞不进 XS 码的牛仔裤子，或是不会再有 18 岁那般的泳装身型，那麼更好像一种卖萌。

（欧洲各国 BMI 高过 30 的住户占比）

2. 穷和懒是暗黑之魂2吗？

传统式定义中，总是会将肥胖症视作一种“自虐情况”，觉得肥胖症的人通常是由于很穷了，因而只有吃油腻感且高热量食物的中式快餐食材；没有时间、活力和钱财担负不断的锻练，对美体塑身欠缺自控能力 —— 这显而易见是对肥胖人群的误会。

例如中国疾病监测中心公布的数据统计就表明，华北地区北京市城镇居民的吸烟率最大，为 25.9%，她们的经济发展水准显而易见不可以算低。

生物学家早已发觉，长期性处在工作压力自然环境下，人的休重也会提升，休息不好 6 钟头也会造成身体造成过多醛固酮和甘精胰岛素进而提升人体脂肪，女性更年期女士因为雌性激素降低会使腹部赘肉增加，糖尿病人由于应用甘精胰岛素药品也会越来越更非常容易储存动能，一个长期性 996 慢性心衰、泵血不够的工作中党也会忽然提升休重……

总得来说，简易的“少吃注意力不集中”计划方案，并不可以放之任何人而皆准。

3. 必须更改的仅仅身体吗？

《加拿大医学会杂志》的新手册强调，肥胖症受细胞生物学、神经系统生长激素体制、有关慢性疾病和肥胖症药品、社会发展文化习俗和信念、工程建筑自然环境、本人日常生活历经（如欠佳儿时历经），及其一系列心理障碍的危害。

例如大家对肥胖症的认知能力。肥胖儿童，更非常容易发生社会发展耻辱感，越来越焦虑情绪、消沉，乃至遭到欺凌。

从这一角度观察，预防肥胖症当然也务必从单一的健身运动减肥，引进大量解题思路，关心改进这一人群的身心健康和福址，而不仅是减重。

如果我们变化构思，了解到预防肥胖症并不仅是肥胖症人群自身的事情，只是一个繁杂的经济发展、心理状态和生理现象，那麼交给 AI 充分发挥的室内空间，反倒更变大。

转为中的 AI：事关任何人的健康生活方式

非常值得希望的是，大家看到了许多 AI 自主创新，早已逐渐在预防肥胖症这件事情上转为，找寻面对根本原因的解题思路。

例如国外应用平台 Noom ，这一运用本来是应用人工智能技术，依据用户的锻练和食材日志，出示人性化的饮食搭配和运动健身计划方案提议。而现如今，它在数据驱动器的基本上，提升了一种旧派方式：现实生活中的减肥教练员。

Noom 的首席总裁 Artem Petakov 有着人工智能技术和认知能力医治社会心理学的双向情况，他宣称，这一作法是为了更好地更改人脑（认知能力）。

Noom 对搜集的数据信息开展了让人耳目一新的诚信评定：AI 并不是全能的，不可以像与人类教练员即时闲聊那般，了解和鉴别引起欠佳饮食搭配个人行为的心态和思维方式。

因此 Noom 终止了全部纯人工智能技术新项目，选用混和方式，将用户键入的数据信息将转入人类教练员，另一方会马上出示意见反馈和精神实质适用，以确保用户可以坚持到底。该服务平台发觉，由人类教练员服务项目的用户，其减肥結果大概是根据 AI 教练员的三倍之多。

人类教练员会正确引导用户明确自身减肥的本质主观因素，并十分仔细地选择奖赏，以保证 奖赏对本人有催促实际意义，例如衣服码数降低2个号就为自己买一台新的街机游戏机，进而更合理地改变现状的习惯性。

此外，减肥这般艰难的一部分缘故，是当代生活习惯产生的众多转变，更改了大家的膳食结构、睡眠质量、工作压力和生活规律等，都是会刺激性休重升高。就算根据短期内健身运动与节食减肥取得成功减出来，一旦修复本来的作息时间身体依然会减肥成功。

怎样从源头上更改造成肥胖症的生活习惯？加州大学的科学研究工作人员出示了另一种构思。

她们给深度神经网络优化算法投喂了谷歌街景中四个大城市的高像素卫星影像图，发觉小区的特点，如生态公园、高速路、翠绿色街道社区、人行道、各种各样住房类型的存有，很有可能与肥胖症发病率相关。

也就是说，根据对外开放大量城市绿化、基础设施建设等，危害群体的健身运动生活方式，还可以改进过重难题。

现阶段，这一科学研究都还没根据全国城市数据信息开展的相近科学研究，但在肥胖症诊疗压力日趋提升的今日，相近的科学研究及实体模型与新型智慧城市紧密结合，也可以为城镇居民身体状况产生积极主动的危害。

AI 在协助一部分慢性疾病肥胖症人群上，也表明出了期待。

密歇根州立高校人类医药学学校专家教授娜塔莉・斯坦（Natalie Stein）领导干部了一项科学研究，根据 NLP 技术性造就了一个对话机器人，用于出任减肥身心健康教练员，担负 2 型糖尿病患者（T3D）病人的健康管理咨询。

在下面的图中，它积极了解一个用户“你早餐吃什么？”，并依据回答，出示了积极主动的加强或全局性的指责和提醒，具体指导用户怎样吃得更强。例如当用户宣称吃完生鸡蛋、熏肠、烤蛋糕和现磨咖啡时，AI 列举了以往一周此人吃熏肠的频次，并强烈推荐了更健康的蛋白。可是，当用户回应吃完“鸡、蔬菜水果和稻米”时，智能机器人会全力夸赞另一方身心健康的挑选。

汇报表明，科学研究期内，75.7% 的用户体重下降，均值降低 2.4 KG，营养膳食的总数在 21 个星期内提升了 31%。

如同权威专家常说，让amazon Alexa 那样的通用性智能化智能语音助手来出示服药提议等輔助服务项目很有可能必须一段时间。但对于科学饮食那样的竖直专业知识行业，AI 早已可以用以具体运用并获得非常好的主要表现。

与人类合作、与大城市同舞、高度重视感情适用，也许也是 AI 在处理别的和人相关的难题时，所必须思考的。

总体来说，预防肥胖症，难题不取决于身体，身体仅仅难题的結果，并非缘故。

AI 要想在减肥行业释放出来使用价值，也决不能仅仅过多关心更新改造身体，更应当处理更高的难题，更改造成肥胖症的自然环境；与其说教大家健身运动，比不上注重更合理全方位的方式，如提升 健康认知。

可以承担起心理、自然环境、社会发展等更多层次的改造，AI 也就有了更宽阔的发展趋势室内空间。