IT大王 5 月 16 日消息 intel ISL 试验室这周为大伙儿产生了一段新的演试视頻：根据深度学习让《GTA5》的界面几近实际，但是一部分场景受制于素材网及科学研究进展转化成的界面较为模糊不清，但也保证了基本上真假难辨的水平。
IT大王掌握到，它是intel ISL 科学研究工作组“实际提高（Photorealism Enhancement）”新项目的一部分，新的深度学习专用工具根据剖析动画游戏的每一帧，将其和实际图象比照，随后再运用根据此的提高，进而使电子计算机转化成的图象更为真正。
科学研究工作人员 Stephan R. Richter、Hassan Abu Alhaija 和 Vladlen Kolten 造就了一种新式设备学习方式，将 GTA5 手机游戏全过程中的3D渲染內容贴近实际情景感观：包含明灭不一样的灯光效果，光滑的人行横道及其让人车辆的返光纹路和层次感，好像游戏玩家确实是以手机游戏的车辆内凝视着真正街道社区，即便它是虚似出去的情景。
该新项目主要是明确提出了一种提高生成图象现实感的方式。intel明确提出了一种新的对策，在训炼全过程中取样图象补丁包，并在用以提高相片现实感的神经系统网络接口中引进了好几个基本改善，最后在可靠性和现实感层面的重大成果。
毕业论文详细地址: https://arxiv.org/abs/2105.04619
编码数据信息: https://github.com/intel-isl/Photorea…
新项目详细地址: https://intel-isl.github.io/Photoreal…
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