5GAdvanced Access to and SuppoR18 将对 5G 智能电网的服务和要求

3GPP 网址上早已列举了一些已经探讨的 R18 版本初期环节的工作项目。细心看过一下，做为 5G-Advanced 的第一个版本，在其中一些最新项目十分有意思。

▲来源于：https://www.4gpp.org/DynaReport/GanttChart-Level-2.htm#bm900026

Enhanced Access to and Support of Network Slice

网络切片接入和支持提高

网络切片是 5G 系统软件的一项基本要素，它容许灵便、动态性的对互联网资源开展布署和调节，以达到各种各样要求。在 R18 中，将对网络切片接入和支持有关作用开展提高，包含：一、当存有不一样种类的限定（例如无线资源、频率段等）时，支持 UE 接入网络切片，并当网络切片或分派的資源产生变化时，将服务项目终断危害降至最少；二、支持向第三方公布网络切片操纵 / 配备等服务项目。

支持组员：LG Electronics、Vivo、Tencent 、LG Uplus、Futurewei、Nokia、Nokia Shanghai Bell、ETRI、OPPO、 KT、Apple、AT&T、InterDigital、KDDI、KPN、Samsung、KRRI、T-Mobile USA、Deutsche Telekom、NTT Docomo、Intel

5G Timing Resiliency System

5G 延展性校时系统软件

电力工程、交通出行、金融业等垂直领域愈来愈借助精确的时钟同步，但当今应用的 GNSS 通讯卫星校时服务项目存有一定的易损性，例如存有抗干扰性低、房间内易用性差、蒙骗影响威协等难题。对于这种难题，一些国家政府和领域已经积极主动科学研究 GNSS 通讯卫星校时的取代 / 预留解决方法。5G Timing Resiliency System 关键对于 GNSS 通讯卫星校时服务项目易损性，科学研究与 5G 系统软件一致的别的时钟同步技术性做为终端产品用户的延展性的数字时钟源，以做为 GNSS 通讯卫星校时的填补、备份数据或取代。

支持组员：Nokia、Nokia Shanghai Bell、AT&T、Deutsche Telekom、Intel、KDDI、KPN、LG Electronics、NextNav、NTT DoCoMo、Thales、Verizon UK Ltd

Ranging-based Services

根据激光测距的服务项目

精准定位优化算法包含根据激光测距 (range-based) 精准定位优化算法，即根据激光测距优化算法精确测量点和点的间距或视角信息内容。当今，根据激光测距的精准定位优化算法在智能家居系统、新型智慧城市、智能交通、智慧零售、工业生产 4.0 等行业愈来愈火爆。但不一样的垂直领域的不一样运用对间距精密度、视角信息内容精密度、较大激光测距范畴、激光测距延迟等性能参数规定各有不同。R18 将科学研究激光测距服务项目要求的有关标准，包含 UE 中间的激光测距实际操作、营运商对批准频带下的激光测距作用的操纵、激光测距的 KPI（间距精密度和方向精密度等）和安全系数层面等。

支持组员：Xiaomi、CATT、CMCC、China Telecom、Deutsche Telekom、Fudan、Futurewei、Huawei、Lenovo、OPPO、Sharp、Spreadtrum Communications、vivo、ZTE

Low Power High Accuracy Positioning for Industrial IoT Scenarios

工业互联网情景的功耗定位导航

功耗定位导航针对工业互联网尤为重要，一方面，工业生产物联网设备要完成定位导航，需经常的获得即时位置信息来精准定位，必须耗费大量的电池容量；另一方面，工业生产物联网设备多布署于一些“风险情景”，例如发电站、制药厂、矿厂的生产制造工作地区，经常的换电池十分不方便，因而，需科学研究提高的功耗技术性来增加充电电池使用期限（很有可能需 1 到 2 年），来达到工业互联网的定位导航要求。现阶段，3GPP 已界定低精密度精准定位（精度等级约为 10 米），但无论是精度等级或是功能损耗层面都达不上工业互联网情景的功耗定位导航的规定。

支持组员：Huawei、Hisilicon、China Mobile、Spreadtrum、CATT、Vivo、Novamint、EDF、Orange、KPN、Vodafone、Xiaomi、Nokia、Sony、Deutsche Telekom、China Telecom、China Unicom、Philips

Supporting of Railway Smart Station Services

铁路线聪慧地铁站服务项目

铁路线聪慧地铁站能够为旅客给予各种各样运营管理和个性化服务，例如，根据 5G 互联网、服务平台和 AI 等结合给予温馨提醒、智能化消防疏散、智能化检票、智能化查看等服务项目，不但能健全铁路线地铁站保障体系，还可提升服务项目高效率，减少服务项目成本费。3GPP 将科学研究站口运作监管、旅客支持服务项目等与铁路线智能化地铁站服务项目有关的测试用例。

支持组员：Hansung University、LG Uplus、KT、SK Telecom、ETRI、UIC、LG Electronics

Off-Network for Rail 

网外铁路线通讯

将来的铁路线通讯是铁路线经营智能化的关键构成部分。在铁路线移动通信技术行业，除开根据互联网的通讯外，还包含单独于互联网的 UE 与 UE 中间的立即通讯，这就是 Off-Network 技术性。

Off-Network 是铁路线通讯行业的新专业术语，已在 3GPP MCX 规范中引进。当互联网发生常见故障，或是在偏僻山区地带沒有无线网络覆盖时，铁路线通讯能够选用 Off-Network 来开展通讯。3GPP MCX 标准中界定，即便 在互联网可以用的状况下，铁路线通讯还可以选用 Off-Network。

除开视频语音通讯外，将来 Off-Network 通讯将运用于全自动火车维护、火车全自动实际操作、实时监控、虚似藕合数据通讯等重要每日任务的数据通讯。在 R18 中，3GPP 将科学研究根据 Off-Network 的将来铁路线移动通信技术系统软件的新测试用例，及其 QoS、优先、UE ID 和部位鉴别、多播 / 广播节目 / 单播、通讯范畴、潜在性频带等有关技术性。

支持组员：UIC、Nokia、Nokia Shanghai Bell、Hansung University、ETRI、KT Corp、LG Uplus、FirstNet、BDBOS

supporting tactile and multi-modality communication services

支持触感和多模态通信服务

触感和多模态通讯，指根据视頻、声频、自然环境认知、触感等危害客户体验的多种多样通讯无线信道回应键入，并融合极低延迟、极高稳定性和安全系数等互联网工作能力，来完成真真正正的沉浸式体验客户体验。在其中，自然环境认知指根据感应器认知色度、溫度、环境湿度等信息内容；触感数据信息包含触碰物件表层时意见反馈的工作压力、纹路、震动、溫度等认知数据信息，及其作用力、抗拉力、部位等认知数据信息。该技术性可运用于远程控制人机交互技术、远程控制、智能机器人社交媒体、工业互联网服务项目等好几个行业。

例如，在即时远程控制 VR 服务项目中，VR 客户会应用好几个单独的机器设备来各自收集声频、视頻、自然环境和触感数据信息，另外接受来源于好几个网站服务器的声频、视頻、自然环境和触感意见反馈。在这类情景下，客户会戴上 VR 近视眼镜来接受图象和响声，并根据手感胶手套来接受触感信息内容，及其根据监控摄像头、话筒、可配戴传感器等将触感和自然环境等信息内容给予给对端客户。

为支持触感和多模态通信服务，5G 系统软件需达到不一样数据流分析的不一样的网络速度、延迟和稳定性要求，还必须完成并行处理多数据流的同歩，因而，对 5G 互联网工作能力是一大挑戰。R18 将科学研究涉及到触感和多模态通讯技术的新测试用例，及其这种测试用例有关的互联网稳定性、易用性、安全系数、私密、数据速率、延迟、传送间距等性能指标。

支持组员：China Mobile、Huawei、Spreadtrum Communications、Futurewei、ZTE、Tencent、VIVO、OPPO、CATT、China Telecom、China Unicom、CAICT、InterDigital、Verizon UK、CEPRI、Xiaomi、KPN、ABS、Orange

Vehicle-Mounted Relays

车截 5G 无线中继

伴随着 5G 持续发展趋势，对无线网络覆盖和容积规定愈来愈高，需布署愈来愈聚集的通信基站，但难题是，大城市里的场址資源是比较有限的，通信基站开店选址愈来愈艰难，场址房租成本费愈来愈昂贵。因此，R18 将科学研究根据在车子上布署 5G 中继站的方法来拓展 5G 无线网络覆盖，以灵活运用大城市里很多的车子做为“场址資源”。5G 中继站以 5G 宏基站做为施主通信基站，并根据 5G 无线网络传回联接 5G 宏基站，不用布署光纤线，具备较强的布署协调能力。

大城市里的车子一般都以低速档行车，另外公共汽车、有轨电车等车子的行车路线是固定不动的，且绝大多数公交站的周边全是客户重点区域，根据在车子上安裝 5G 中继站的方法，不仅能够向车窗外周边环境给予 5G 遮盖，还能够为车里的旅客给予 5G 服务项目。

支持组员：Qualcomm Incorporated、Sony、SHARP、InterDigital、OPPO、AT&T、FIRSTNET、Verizon UK Ltd、LG Electronics、Xiaomi、ZTE Corporation、Telstra、vivo Mobile Communications Ltd、SyncTechno、ETRI、DENSO、Robert Bosch、Volkswagen AG

5G Smart Energy and Infrastructure

5G 智慧能源通讯基础设施建设

打造出高效率、安全性和平稳的智慧能源已经是世界各国电力企业的发展规划，而通讯基础设施建设针对取得成功完成智慧能源尤为重要。电力网包含发电量、输配电、配电设备和用电量四大阶段，每一个阶段都必须根据通讯基础设施建设与电力能源智能管理系统、配电设备智能管理系统等服务平台结合，来完成对电力网的数据收集、监控、剖析和监管，最后完成信息化管理、智能化、自动化技术、互动交流化的智慧能源。5G 智慧能源通讯基础设施建设将支持微电网分布式电源、安全性高效率的变电器和输配电、灵便靠谱的配电设备、翠绿色用电量、网络信息安全和延展性等好几个层面。

在 5G 智能电网行业，在我国有关公司在促进规范制订层面作出了杰出贡献。在国网等公司协同公布的《5G 网络切片也就能智能电网》和南方电网公司等公司协同公布的《5G 助推智能电网运用市场研究报告》中，已界定了一些 5G 智能电网的服务项目和规定，例如根据探寻实践活动，对于电力网自动化技术配电系统中的继电保护装置、监测、远程操作、差动保护等，明确了互联网延迟、时钟同步、颤动、稳定性、联接相对密度、业务流程隔离度等有关指标值。R18 将对 5G 智能电网的潜在性服务项目要求开展研究，包含研究达到 5G 智能电网服务项目的容积、延迟、稳定性、端到端 QoS、延展性和安全系数等通讯要求，研究分布式发电系统软件、配电自动化、高精密电力工程负载检测与操纵、电度表自动化技术等测试用例，研究微电网分布式电源需要的 5G 无线通讯的 KPI 和服务项目规定，这些。

适用组员：Alibaba、CATT、CEPRI-China、China Mobile、China Southern Power Grid、China Telecom、China Unicom、Fudan University、Futurewei、Huawei、Huawei Device、Novamint、OPPO、Orange、Samsung、Sequans、SONY、Spreadtrum、Thales、Telefonica 、Tencent、Telus、Xiaomi、ZTE

Enhancements for Residential 5G

住房 5G 提高作用

有线电视与无线网络融合，固网与移动互联网融合，是新趋势。一方面，营运商可根据家用宽带与移动套餐捆缚的方法，来拓展客户和提升客户的粘性；另一方面，大家下班了以后总是会在家里看视频、玩游戏，家中是高总流量情景，也是营运商的高使用价值情景，但因为 5G 频率段高些，数据信号无法从户外透过到房间内，家中情景也是 5G 的弱遮盖地区或遮盖盲点，需根据与固网融合的方法，在家中中布署 5G 微站，来改进家中无线网络覆盖，提升营运商的收益来源于。

但难题是，固网和移动互联网所属不一样的系统软件，二者该怎样极致融合？在移动互联网中，终端针对挪动核心网是得知的、可鉴别的，这能为不一样终端给予订制化、多元化服务项目，有利于提高服务质量，也有利于网络安全管理和经营。但这些根据固定不动数据连接的终端，针对挪动核心网来讲是不明的、不能鉴别的。住房 5G 提高将根据固移融合发展趋势，将无线网络接入网和固定不动接入网统一连接 5G 核心网，让核心网也可以鉴别和管理方法固网家庭网关下的终端，并将在提高固移融合、提高固网 LAN 和 5G LAN 融合、加强型房间内微站等层面开展研究。

适用组员：KPN、TNO、Deutsche Telekom、T-Mobile USA、Orange、Telefonica、Convida Wireless、China Telecom、InterDigital、Huawei、Vodafone、Philips、Intel

Personal IoT Networks

本人物联网技术

本人物联网技术（PIoT），指紧紧围绕本人与家庭情景的物联网技术，其终端机器设备包含家中里的门感、电开关、电烤箱、电视机、中央空调、全自动洗衣机、电冰箱、智能语音助手等家用电器家居家具机器设备，及其紧紧围绕本人的照相机、手机耳机、腕表、车辆、自行车等机器设备，通讯间距为几十米之内。3GPP 已制订了对于工业互联网的 NB-IoT 和 eMTC 规范，但都还没关心本人物联网技术行业。

现阶段，本人物联网技术行业选用的通讯技术各种各样，例如在智慧家庭情景中，PIoT 互联网内可选用 Z-Wave、Zigbee、手机蓝牙、NFC 和 WLAN 等多种多样非 3GPP 无线通信技术，另外，PIoT 互联网外还需根据互联网技术或移动通信技术互联网将家中内的家庭智能网关与云空间或是手机连接，便于于对智慧家居开展实时监控和管理方法，这给本人物联网技术产生了联接繁杂、配备繁杂等难题，也存有网络不好的安全隐患，例如量力而行的互联网技术联接自身不是平稳的。为处理这种难题，R18 将研究提高 5G 系统软件针对 PIoT 的适用，例如研究根据当地 RAN 网关ip来完成 PIoT 互联网与 5G 核心网中间联接，及其研究根据 5G 系统软件适用的 PIoT 互联网的有关测试用例和性能指标规定等。

适用组员：vivo Mobile Communications Ltd、China Mobile、China Telecom、China Unicom、Convida Wireless、Huawei、Huawei Device、InterDigital、KPN、NOVAMINT、Philips、Qualcomm Incorporated、Sony、Xiaomi

traffic characteristics and performance requirements for AI/ML model transfer in 5GS

在 5G 系统软件中传送 AI/ML 实体模型的总流量特点与性能测试方案研究

5G 时期，AI 将遍布于云、边、管、端各个阶段，并选用云边端协作开展 AI 解决的方法，例如，云空间承担实体模型训炼，再将转化成的实体模型下达到边沿 / 终端开展逻辑推理和剖析；再例如，受制于终端的计算水平和功能损耗，终端会将数据信息传输到边沿开展逻辑推理，并实行来源于边沿的指令；另外，因为集中化训炼会给云空间产生极大的测算压力，加上数据信息个人隐私保护缘故，一些情景不允许将当地数据信息上传入云空间开展训炼，还会继续发生云空间和当地紧密结合的联邦学习与分布式系统学习方式。

这样一来，AI/ML 实体模型、训炼数据信息将变成一种新的总流量种类在 5G 互联网中传送，因而，必须研究在 5G 互联网中传送的 AI/ML 实体模型的总流量特点与性能测试方案。R18 将研究 AI/ML 实体模型提交 / 免费下载所规定的速度、延迟、稳定性、遮盖、容积等互联网性能测试方案，研究切分式 AI/ML 实际操作、AI/ML 实体模型与数据信息的派发共享资源、联邦学习与分布式系统学习培训等情景下的总流量特点鉴别和性能测试方案，这些，以更强的适用图像识别技术、语音识别技术、智能机器人、智能驾驶等 AI/ML（深度学习）业务流程。

适用组员：OPPO 、China Mobile、China Telecom、China Unicom、Telstra、Verizon UK Ltd、Qualcomm、LG Electronics、Sony、Huawei、FutureWei、Alibaba、CATT、ZTE、Peking University、BUPT

总的来看，R18 将向电力能源、交通出行、生产制造、新闻媒体、诊疗等垂直行业不断迈入。

文中参照：SP-210210、SP-210211、SP-210212、SP-210216、SP-190838、SP-200572、SP-201039、SP-200798、SP-200574、SP-200576、SP-200592、SP-191040 等 3GPP 工作中项目描述