IT大王1月22日消息 深层神经元网络语音识别技术(Neural TTS)授予了生成视频语音史无前例的当然现实感。最近,微软公司在 Azure 云认知能力服务项目上发布的美语生成女音 Jenny,再度使我们感受到微软公司语音识别的非凡工作能力。
现阶段,微软公司总共生成深层神经元网络视频语音 129 个,遮盖全球 54 个語言。在其中,美语生成视频语音 3 个,有着高达 7 种不一样设计风格。先前,微软公司早已公布了动能充足的美语男音 Guy(点此试听课 Guy 默认设置设计风格 demo)及其心思细腻的美语女音 Aria(点此试听课 Aria 默认设置设计风格 demo)。最近公布的美语女音 Jenny 则是亲近溫柔。从音频到实体模型训炼,Jenny 的制做均十分精湛,其响声当然度与真人版十分贴近。测评数据显示,其 MOS(Mean Opinion Score,均值主观性建议分)评分高过同行业 0.4 分之上,贴近真人版水准。
IT大王获知,美语生成女音 Jenny 音标发音正宗,匹敌汉语使用人。除开适用每个情景的默认设置设计风格(General)以外,Jenny 还有着新闻报道诵读(Newscast)、在线客服(Customer Service)、智能语音助手(Assistant)及其闲谈(Chat)等设计风格。可以考虑顾客针对正宗美语不一样音质与设计风格的多种多样规定,适用如汉语翻译、诵读、配声、课堂教学等多种多样应用领域。
Jenny 闲聊设计风格 demo:
Jenny 在线客服设计风格 demo:
Jenny 新闻报道设计风格 demo:
微软公司不但关心神经元网络视频语音的品质和当然度,也一样重视語言及其视频语音设计风格的多元性。预估微软公司将在 AI 语音识别行业为众多客户出示愈来愈多的高品质生成响声挑选。
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