芯片巨头的自动驾驶之战

开年以来，一波新款车型涌进走到，其最醒目的特性都集中化在了自动驾驶层面。

蔚来汽车 ET7 公布搭载毫米波雷达，自动驾驶域控制器內部融合了四颗英伟达显卡 Orin SoC，基础理论算力做到可怕的 1016TOPS，称得上现阶段已公布车系之最。上汽汽车和阿里巴巴合资企业汽车企业智己轿车也公布搭载了 Xavier 或 Orin X 集成ic，最大算力也超出 1000TOPS。

▲蔚来汽车 ET7 自动驾驶游戏电脑配置

万里长城 WEY 知名品牌发布的新汽车摩卡将搭载批量生产固态激光雷达探测，在 2022 年还将应用高通芯片的 Snapdragon Ride 测算服务平台。intel集团旗下自动驾驶企业 Mobileye 公布2020年将在好意头集团旗下车系上首先搭载 EyeQ5 集成ic…

很显著，做为自动驾驶系统软件的人的大脑，自动驾驶集成ic显而易见早已变成 “汽车企业的战略要地”，而且市场竞争日益日趋激烈。

自 ADAS 技术性，也就是说是 L1~L2 级自动驾驶技术性盛行以后，自动驾驶集成ic销售市场长期性被 Mobileye 和赛灵思2个游戏玩家所操控，前面一种的年销售量早已贴近 2000 万片，后面一种则超出 700 万片。

但伴随着感应器、AI 等技术性的发展趋势，自动驾驶系统软件的硬件配置构架变化为域控制器构架（全部感应器的数据统计后开展统一解决测算），另外对测算集成ic的算力规定也愈来愈高。

GPU 霸者英伟达显卡、手机处理器霸者高通芯片依次发布大算力自动驾驶 SoC，逐渐从特斯拉汽车、蔚来汽车，及其万里长城手上争夺 Mobileye 和赛灵思的市场占有率。

另一方面，以 X86 构架为主导的 PC 集成ic大佬intel和 AMD 则各自以 153 亿美金和 350 亿美金的高价回收了 Mobileye 和赛灵思2个知名游戏玩家，期待将自己的大算力集成ic与老玩家的商品和工作经验融合起來，占领自动驾驶和智能驾驶销售市场。

也恰好是在这里一情况下，才出現了开始英伟达显卡、intel和高通芯片各自与不一样汽车企业协作，市场竞争自动驾驶集成ic销售市场的一幕。

一场由intel、英伟达显卡、高通芯片、AMD 四大消費电子芯片大佬积极的自动驾驶集成ic对决，已经开演。

一、四大大佬姿势不断 自动驾驶集成ic对决开战

在上星期举办的 “我国纯电动车百人会社区论坛 2021”高峰论坛中，全国人民代表大会民族委员会办公室主任苗圩在发言中讲到，2020 年，在我国 L2 级自动驾驶的占有率早已做到 15%。

▲全国人民代表大会民族委员会办公室主任苗圩

换句话说，2020 年全年度有近 300 万台配置 L2 级自动驾驶的车子进到销售市场，等同于新能源车销售市场的 2 倍还多，而且这一销售市场仍在迅速扩张。

这般极大的销售市场，各种汽车企业都是在抓紧攻占，L2 级自动驾驶的市场竞争更加猛烈。

另外，L2 级自动驾驶集成ic对决也在拉开帷幕。

先前，L2 级自动驾驶集成ic的主宰非 Mobileye、赛灵思莫属，但是从 2020 年逐渐，这一状况已经被慢慢改变，2021 年，Mobileye、赛灵思等知名生产商在 L2 级自动驾驶集成ic的影响力很有可能会慢慢遭受威协。

1、英伟达显卡迅速笼络造车新势力

2021 年新春，俩家造车新势力举办了新汽车新品发布会，蔚来汽车公布了集团旗下第四款车系，另外也是第一款小汽车 ET7，上汽汽车和阿里巴巴合资企业品牌汽车智己轿车宣布公布了2款批量生产车系。这三款车系将在今明两年相继发售。

偶然的是，这2款车所选用的自动驾驶解决方法都来源于英伟达显卡。

蔚来汽车 ET7 的 Adam 自动驾驶电脑上选用 4 颗英伟达显卡 Orin SoC，单珠集成ic的基础理论算力能够做到 254TOPS。具体运作中，二颗 Orin SoC 参加测算，每秒能解决感应器造成的 8GB 数据信息。第三颗 Orin SoC 做为沉余，随时随地预留。第四颗 Orin SoC 则开展本土化的深度学习，持续提高车子的自动驾驶特性，另外依据司机本人爱好出示人性化的安全驾驶感受。

智己轿车的自动驾驶有二种解决方法，一种是视觉效果认知解决方法，选用英伟达显卡 Xavier SoC，算力在 30～60TOPS；另一种是兼容毫米波雷达硬件软件构架的沉余计划方案，基础理论算力能够做到 500～1000 TOPS 的算力，在其中 500TOPS 算力版本号配置二颗 Orin SoC。

除蔚来汽车和智己轿车以外，中国造车新势力理想汽车、小鹏汽车也都和英伟达显卡达到了协作，英伟达显卡早已全方位拿到中国头顶部造车新势力。

理想汽车将在2020年发布的下一代车系中选用英伟达显卡的解决方法，而晓亮 P7 早已选用了英伟达显卡 Xavier 自动驾驶集成ic。

特别注意的是，蔚来汽车现售三款车系 ES8、ES6 及其 EC6，理想化现售车系理想化 ONE 选用的全是 Mobileye 的自动驾驶解决方法，一年時间内，2个知名品牌却依次与英伟达显卡达到了协作。

2、Mobileye 不甘 EyeQ5 集成ic2020年进入车内好意头

应对蔚来汽车、理想化的 “抛下”，Mobileye 并不甘。

本月初，车物品访谈了intel高级副总裁、Mobileye 商品及发展战略实行高级副总裁 Erez Dagan，他在访谈中就提到了 Mobileye 与蔚来汽车的关联。

▲中国媒体根据网上访谈 Erez Dagan

Erez 表明，2020 年全年度 Mobileye 向蔚来汽车出示了超出 5 万件系统软件，包含三目监控摄像头系统软件及其 ADAS 解决方法。

但是，做为 ADAS 集成ic领域的大哥，Mobileye 更期待与大型厂协作。

Erez 讲到：“大家务必作出一个艰难的选择，那便是挑选谁做为大家解决方法在我国市场的管理者。如同2020年 CES 上提及的，大家的挑选是与更高更强的比亚迪汽车集团公司协作。”

另外，他表明，伴随着更优秀作用的添加，大家必须挑选比蔚来汽车更强劲和有整体实力的 OEM 生产商。

Erez 在访谈中表明：“大家跟蔚来汽车的关联還是非常好的，大家跟蔚来汽车也有交通出行即服务项目（MaaS）经营运输队供货的合同书和三目计划方案的增加合同书。”

上年 9 月，Mobileye 和好意头一同公布，Mobileye SuperVision 自动驾驶系统软件将在2020年秋天宣布批量生产，第一款车系就将是好意头的一款车系。

在其中，SuperVision 包括二颗 EyeQ5 集成ic，11 颗认知监控摄像头，可以完成端对端全栈开发 L2 级自动驾驶工作能力、高精地图及其停车作用。

3、高通芯片自动驾驶初遇成效 2022 年宣布批量生产

对比于智能座舱，高通芯片在自动驾驶行业的姿势可以用 “不张扬”来描述。上年今年初，高通芯片发布了 Snapdragon Ride 自动驾驶解决方法，能够为 L1/L2、L2 /L3、L4 不一样的自动驾驶系统软件出示不一样的 SoC。

就在上年 12 月 30 日，高通芯片与长城汽车哈弗在自动驾驶行业战略合作，长城汽车哈弗将选用高通芯片 Snapdragon Ride 服务平台，批量生产搭载于长城汽车哈弗 “现磨咖啡智能化”车系，预估 2022 年可在万里长城高档批量生产车系中搭载。

▲搭载高通芯片 Snapdragon Ride 服务平台自动驾驶解决方法的检测车子

高通芯片 Snapdragon Ride 有多种多样系统配置。朝向 L1/L2 级自动驾驶，配置单独骁龙处理器 ADAS 运用CPU；朝向 L2 /L3 级自动驾驶，能够选用算力做到 30 TOPS 级别单珠 SoC，如果是 L4/L5 级自动驾驶，则能够选用多个 SoC，算力超出 700 TOPS，功能损耗为 130 瓦的机器设备。

4、AMD 花 350 亿美金回收赛灵思

上年 10 月，AMD 公布以总额 350 亿美金的全股票买卖交易回收全世界 FPGA 开山鼻祖暨第一大 FPGA 生产商赛灵思。这一成交额比那时候 AMD 总市值（大概 940 亿美金）的 1/3 也要多。

AMD 除开看好赛灵思的 FPGA（当场可编程逻辑门阵列）构架以外，轿车业务流程也是合拼后企业的关键业务流程之一。

最近的这四场 “对决”，事实上仅仅集成ic大佬在 L2 级自动驾驶行业的一个真实写照。2021 年，伴随着 L2 级自动驾驶普及化度的持续提高，轿车由分布式计算向中间测算的持续演变，四家大佬的自动驾驶集成ic之 “战”还将持续升級。

二、自动驾驶测算构架转型 集成ic大佬慢跑入场

ADAS 技术性，也就是说 L1~L2 级自动驾驶技术性盛行之初，基础的作用便是 ACC 自动巡航、AEB 主动刹车、也有 LKA 车道保持等系统软件。

要想完成这种作用，必须车子对外界的别的车子、路人等交通参与者，也有行车道线开展认知。

BOSCH等 Tier1 将毫米波雷达搬到车里，用雷达探测认知前面的车子的速率和间距，开展完成 ACC 作用。其雷达探测认知到的数据信息，一般全是在赛灵思的集成ic上开展解决和测算，随后来完成车子操纵作用。

此外，以人工智能算法技术性渐长的 Mobileye 则挑选用监控摄像头来认知外界的车子和行车道线，监控摄像头爬取的界面会在其研发的 EyeQ 系列产品集成ic上开展测算，并輸出結果，进而完成 AEB 全自动紧急停车、车道保持等作用。

在根据毫米波雷达和智能摄像机的 ADAS 技术性分别发展趋势一段时间后，Tier1 和汽车企业发觉，能够将雷达探测和监控摄像头的感知能力融合起來应用，完成更高級的作用——例如 ICC 集成化智能化定速巡航系统软件，就是目前常说的 L2 级自动驾驶技术性。

工作中时，雷达探测和监控摄像头都是会检测车子正前方别的路面参加者的信息内容，例如车子、路人、单车等。另外监控摄像头承担认知行车道线信息内容，拥有别的车子的部位和速率，及其行车道线的数据信息，车子就可以在单一行车道内开展自动驾驶，并依据前车间距和速率全自动加降速。

在这个全过程中，拍摄头和雷达探测都是会感知正前方的实时路况，必须对感知結果开展归纳、核对之后作出安全驾驶管理决策，因而生产厂家会挑选一个感应器（雷达探测或监控摄像头）做为主控制板，接纳另一个感应器的数据信息，并在这里开展统一测算。

因为 Mobileye 在视觉效果感知行业工作经验比较丰富，因而绝大多数汽车企业都是会挑选应用 Mobileye 出示的视觉效果感知计划方案（监控摄像头 写好啦感知优化算法的 EyeQ 芯片）。

毫米波雷达则挑选BOSCH、内地等企业的商品，雷达探测內部用以测算的芯片则仍然是赛灵思的商品。

恰好是由于 L1~L2 级自动驾驶广泛应用了那样的硬件配置构架，因而这一销售市场一直全是 Mobileye 和赛灵思的天地。

能看2组数据信息。

Mobileye 在 2020 年，EyeQ 芯片的销售量再创佳绩做到 1930 万枚，早已与 28 家汽车企业战略合作。

赛灵思也是这般，2016 年～2020 年，轿车芯片的均值销量为 1930 万件，在 2020 年，有超出 750 万件机器设备应用于 ADAS。

可以说，绝大多数配用了 ADAS 系统软件的车子，都应用的是这两个游戏玩家的芯片。

但转变出現在 2015 年上下，英伟达显卡当初发布了 Drive PX 系列产品自动驾驶 SoC，期待为轿车的自动驾驶系统软件出示算力。

Drive PX 第一批顾客中最重要的便是特斯拉了。

那时候，特斯拉早已意识到自动驾驶技术性将是智能驾驶的关键作用。再再加上深度神经网络技术性的盛行，特斯拉期待用深度神经网络等 AI 技术性打造全世界最強的自动驾驶系统软件。

与传统式 L1~L2 多应用根据标准的优化算法不一样，由于要采用深度神经网络技术性，特斯拉就必须更改系统软件的硬件配置构架，从雷达探测、监控摄像头各自测算（并结合），步入到自动驾驶域控制器的游戏玩法当中。

特斯拉根据英伟达显卡的 Drive PX 芯片产品研发了自动驾驶域控制器，初期依然采用 Mobileye 的感知系统软件，但另外附加安裝了自身的监控摄像头来搜集路面数据信息。

工作中时，Mobileye 的视觉效果感知系统软件和毫米波雷达会将感知結果輸出到特斯拉的域控制器中，域控制器对感知結果开展结合，另外开展测算，得出安全驾驶管理决策。

这一步里，特斯拉等同于是将感知一部分交到经销商来做，自己制作最终的管理决策优化算法。实际上，好像宝马五系、通用性、福特汽车等大中型汽车企业也现阶段也全是这类作法。

再往后面，特斯拉拥有充足多的数据信息后，逐渐舍弃 Mobileye 等经销商的感知计划方案，自身购置监控摄像头和雷达探测，初始信息内容所有在域控制器內部开展解决，自身得到感知結果，随后自主开展结合和管理决策。

特斯拉的这类作法是那时候批量生产车里最优秀的自动驾驶系统架构图，也是如今已经迅速普及化的域控制器构架。

这一构架的出現，改变了游戏的规则。

一方面，在特斯拉的推动下，愈来愈多的汽车企业逐渐挑选自己做感知技术性，这就不会再必须在监控摄像头或是雷达探测系统软件内安裝赛灵思的测算芯片。雷达探测和监控摄像头收集的原始记录立即到域控制器内开展解决和测算就可以。

另一方面，这一构架下全部感应器的数据信息都需要回传入域控制器开展解决，另外感应器的类型和总数也持续提升，对域控制器的算力也明确提出了高些的规定。

也就是说，便是对域控制器内最重要的测算芯片明确提出了高些的规定。

恰好是看到了这一技术性转型发展趋势，英伟达显卡在 2015 年才会挑选用消费电子产品行业时兴的 SoC 芯片来打造出自动驾驶芯片，并与特斯拉一起推动了 L2 级自动驾驶系统软件的转型。

自然，因为特斯拉的发展趋势速率太快，在 2019 年的情况下也是决策甩掉英伟达显卡，立即干了自身的自动驾驶芯片，来出示高些的算力，但仍然证实了这一转型早已必然趋势。

自动驾驶测算构架朝着集中化测算构架变化，当然让intel、AMD、高通芯片等消费电子产品芯片大佬看到了新的机遇。

终究，这一星体上算力最強的芯片，全是消费电子产品芯片大佬的商品。

英伟达显卡第一个作出了反映，以 2015 年的 Drive PX 商品逐渐，每一年都是在发布新的自动驾驶芯片，有序推进。

2016 年，intel挑选以 153 亿美元高价回收了 Mobileye，为自己购到一张进入自动驾驶，乃至是智能驾驶领域的门票费。

手机上 SoC 大佬高通芯片，在 2014 年先发布了 602A 轿车 SoC，给驾驶舱出示算力。在 2016 年，其又更进一步，发布了 820A SoC，还能给 ADAS 系统软件出示算力，期待进到自动驾驶销售市场。

此外，高通芯片还挑选了跟intel一样的门路，期待根据以 400 多亿美元回收全世界最大的汽车芯片经销商恩智浦，来得到装货工作经验和客户资料，但最后被管控组织否定。

再往后面，英伟达显卡和 AMD 各自在上年公布回收 Arm 和赛灵思，收购价也是前所未有的高，各自做到 400 亿美金和 350 亿美金。

到此，消费电子产品行业四大芯片大佬，所有涉足到自动驾驶和智能驾驶行业，新一轮的轿车芯片算力对决拉响。

三、高价回收持续开演 自动驾驶成大佬新竞技场

除开在商品上的合理布局以外，芯片大佬的项目投资企业并购合理布局步伐自始至终沒有停息，两年来项目投资企业并购总金额早已超出 900 亿美金。几个芯片大佬在大数据中心、AI、工业生产、轿车行业的赌局实际上早已早已拉响。

▲四家芯片大佬近些年的项目投资企业并购

1、intel 162 亿美金买下来 Mobileye 和 Moovit

2017 年，intel耗资 153 亿美金买下来 Mobileye，便是这次芯片对决的逐渐。

事实上，intel也是依靠 Mobileye 奠定 L2 级自动驾驶的销售市场。

2017 年，intel与那时候Google自动驾驶企业 Waymo（后被拆分成 Alphabet 分公司）战略合作，Waymo 检测应用的自动驾驶系统软件所有选用intel的CPU开展测算和管理决策。

但是，在 L2 级自动驾驶行业，intel的資源非常少，在回收 Mobileye 以后，全世界 25 个之上的品牌汽车、300 好几个车系、6000 万台之上的轿车都配用了 Mobileye 的 L2 级自动驾驶技术性，让intel在 L2 级自动驾驶行业立于不败之地。

intel在 L2 级自动驾驶行业的进入毫无疑问是十分取得成功的。

就在本月初，Mobileye 公布了一款研发的毫米波雷达信息系统集成芯片。运用硅光量子加工工艺集成化激光发生器，借助 FMCW（电台广播持续波）测算物件的间距、速率、方位，将在 2025 年宣布进入车内。

▲Mobileye 自研毫米波雷达芯片

这个研发的毫米波雷达芯片就将应用intel的技术性生产制造。而硅光量子学生产加工、芯片加工及其 IP 层面，intel都是有其优点，能够将数字功放和微波感应器激光器元器件集成化在芯片上。

除毫米波雷达以外，Mobileye 根据行即服务项目（MaaS）、车子即服务项目（VaaS）、乘驾即服务项目（RaaS）将自研自动驾驶技术性走向市场。

上年 5 月，intel耗资 9 亿美金（折合 58.3 亿人民币rmb）的价钱回收非洲交通出行服务中心 Moovit，这个企业所出示的服务项目就事 MaaS。

▲Moovit 挪动 app

Moovit 的客户人群十分巨大。公布数据信息表明，Moovit 在全世界 102 个国家和地区出示城市公共交通、单车及其两轮电瓶车服务项目，融合大城市内的交通出行信息内容，也就是相近 Uber、滴滴打车的交通出行综合服务平台。另外，Moovit 的客户数量早已超出 8 亿，早已有巨大的客户人群。

2、AMD 花 350 亿美金买下来赛灵思

上年 10 月，AMD 公布以总额 350 亿美金的全股票买卖交易回收全世界 FPGA 开山鼻祖暨第一大 FPGA 生产商赛灵思。这一成交额比那时候 AMD 总市值（大概 940 亿美金）的 1/3 也要多。

剖析强调，AMD 看好赛灵思的 FPGA（当场可编程逻辑门阵列）构架，可以为云、边缘计算、智能终端出示更强劲的测算服务平台，轿车业务流程也是合拼后企业的关键业务流程之一。

3、英伟达显卡 400 亿美金回收 Arm

2020 年，英伟达显卡公布将以 400 亿美金回收芯片工程设计公司 Arm。假如买卖进行，这将变成半导体业迄今为止较大 的收购案。

在回收申明中，英伟达显卡也提及将与 Arm 生态体系紧密结合，可以将测算从云、智能机、PC、自动驾驶轿车和自动化技术推动到边沿物联网技术，进一步将 AI 测算拓展到全世界每个角落里。

在 L2 级自动驾驶的 SoC 中，Arm 构架的 CPU 关键及其 Mali GPU 关键都十分普遍，不论是赛灵思、英伟达显卡、Mobileye 還是高通芯片，Arm 构架的关键当今不可或缺。

4、高通芯片曾谋取回收恩智浦 但最后不成功

事实上，高通芯片也曾在 2018 年谋取回收知名轿车半导体公司恩智浦，那时候恩智浦的公司估值为 470 亿美金，成交额乃至超出英伟达显卡回收 Arm。但因为管控组织没能准许，最后回收不成功。

近些年，高通芯片在智能座舱行业的影响力突显，骁龙处理器 820A、选用 5G 技术性的第三代骁龙处理器轿车数据驾驶舱都早已规模性批量生产进入车内。

但是在自动驾驶行业，高通芯片的步伐有一些慢。

2020 今年初宣布公布自动驾驶服务平台 Snapdragon Ride，最开始批量生产時间在 2022 年，而别的芯片大佬的商品从上年逐渐早已相继进入车内。

四、汽车企业、芯片厂匹配身后 算力与开放式是重要

芯片生产商出示芯片，最后决策是不是装货的還是整车公司。那麼，这种芯片大佬的 L2 级自动驾驶芯片到底是否可以使遭受汽车企业热烈欢迎呢？

车物品资询了英伟达显卡自动驾驶手机软件主管卓睿，及其中国 AI 芯片生产商黎明时分市场开拓与战略发展规划高级副总裁李星宇，获得了难题的回答。

卓睿觉得，英伟达显卡和各种汽车企业触碰的全过程中，有五个重要指标值危害着自动驾驶芯片的挑选。

1、深度神经网络的算力和效率。除 spec 算力以外，汽车企业还会继续参照芯片的测算效率，也就是具体应用中到底有多少算力是合理的，这一数据信息和好几家生产商比照，最后下结论。

2、适用好几个不一样类型感应器键入。自动驾驶车子持续向高级和多用途方位演变，除机器视觉系统以外，还必须毫米波雷达、超声波雷达乃至毫米波雷达添加。域控制器适用大量总数、大量类型的感应器键入插口，也是一大优点。

3、开发软件的便利性。当今有许多 有整体实力的车企正自研无人驾驶的认知和管理决策优化算法。因为全套手机软件的开发周期较长，对车企而言能早一天开发设计，就能早一天批量生产进入车内。英伟达显卡出示多种多样开发工具，比如应用 CUDA 开发软件，乃至可用 GeForce 及其 Tesla GPU 硬件配置开展开发设计。当商品宣布批量生产后，能够轻轻松松移殖到无人驾驶硬件配置中。

4、得到作用安全验证。在无人驾驶全过程中，集成ic必须维持安全系数和可靠性。当今英伟达显卡批量生产的 Xavier 无人驾驶集成ic早已得到法国 TÜV 的 ASIL-C 作用安全验证。

5、出示详细的解决方法。可否出示详细的解决方法也是车企挑选无人驾驶集成ic的关键指标值。一些车企自研无人驾驶系统软件，期待获得更为对外开放的硬件软件解决方法；也有一些车企期待买全套技术性集成化进车里，这二种解决方法英伟达显卡都能出示。

上年，英伟达显卡和新款奔驰战略合作，从 2024 年起，新款奔驰全部车系的无人驾驶系统软件将选用英伟达显卡的解决方法，新款奔驰的挑选便是详细的无人驾驶解决方法。我国的造车新势力晓亮、理想化及其蔚来汽车依次公布选用英伟达显卡的无人驾驶集成ic，一样也在自研无人驾驶优化算法，事实上选用的是集成ic 最底层手机软件 开发工具链的计划方案。

车企对对外开放的解决方法有极大要求，近些年也催产了一批无人驾驶集成ic的新成立公司。

中国汽车集成ic新成立公司中，唯一完成批量生产进入车内的便是黎明时分。当今黎明时分新征程 2 集成ic可以让奇瑞汽车小蚂蚁完成 L2 级无人驾驶，另外也在北京长安 UNI-T 上装货，完成智能座舱作用，这款集成ic的销售量早已超 16.5 万。

上年公布的新征程 3 集成ic，算率提高的另外，能够让车子完成自动泊车系统作用，现阶段早已完成批量生产。

▲黎明时分新征程 3 集成ic

而日益提高的算率要求，将要公布的黎明时分新征程 5 将有着 96TOPS 算率，新征程 5P 将有着 128TOPS 的算率，新征程 5 系列产品集成ic预估将于2020年第三季度批量生产进入车内。

李星宇觉得，走向未来中间测算的电子电器构架，集成ic生产商必须有着对外开放对策，为车企出示集成ic、专用工具链，让有自研优化算法的车企立即移殖到硬件系统中，另外为沒有优化算法工作能力的车企出示优化算法。

小结看来，四大集成ic生产商的无人驾驶对决，事实上便是算率和开放式的战事。

做为 ADAS 集成ic领域的大哥，Mobileye 一样有自身的考虑。在先前的访谈中，Mobileye 商品及发展战略实行高级副总裁 Erez Dagan 表明，Mobileye 更期待与大型厂协作。

Erez 讲到：“大家务必作出一个艰难的选择，那便是挑选谁做为大家解决方法在我国市场的管理者。如同2020年 CES 上提及的，大家的挑选是与更高更强的比亚迪汽车集团公司协作。”

另外，他表明，伴随着更优秀作用的添加，大家必须挑选更强劲和有整体实力的 OEM 生产商。

Mobileye 全新的 L2 级无人驾驶系统软件称之为 SuperVision，第一款与比亚迪汽车协作的车系将在2020年 9 月宣布批量生产发售。在 Mobileye 的测试视频里能见到，这新款车配用了 11 枚监控摄像头、2 颗 EyeQ5 集成ic。

▲SuperVision 系统配置

Mobileye 也展现了检测车子配用的硬件配置，现有 2 颗 EyeQ5 集成ic构成测算机器设备。在无人驾驶认知层面，Mobileye 出示了端对端全栈开发 L2 级无人驾驶工作能力、高精地图及其停车作用。

Mobileye 早已朝着中间测算的电子电器构架发展趋势，但和先前同样，Mobileye 依然向车企售卖总体解决方法。

总结：从 L2 到 L4 的集成ic对决已经开展

L2 级无人驾驶占有率的持续提升，催产无人驾驶的普及化，千辛万苦产品研发 L4 级无人驾驶的科技有限公司、新成立公司内心一定乐滋滋，用 L4 级无人驾驶挣钱的那一天早已愈来愈近了。

不论是 L2 级還是 L4 级无人驾驶，集成ic对决早就拉响，不论是集成ic大佬還是初创公司，看中的不但是当今的销售市场，大量的是将来 L4 级无人驾驶的销售市场，追求完美高算率及其中间测算的电子电器构架将是无人驾驶芯片公司将来一个阶段内的关键总体目标。