AlphaGo之父,在研究和商业这场对弈中,还没想好他的下一DeepMind 过于迷恋解决“通用智能”的这一长期目标

AlphaGo 鼻祖，在科学研究和商业服务这次对弈中，还没想好他的下一步棋要落在哪儿。

在刚以往的谷歌 I/O 上，CEO 桑达尔・皮查伊主持人了开局演说，在哪两个小时里，他说道得数最多的便是「AI」。

在其中最醒目的便是专业为会话而提升的自然语言理解解决生成模型 LaMDA，和多模态学习培训实体模型 MUM。这两者都能让 AI 能够更好地了解语言表达，谷歌也得到改进它的关键商品 —— 检索。

2017 年，皮查伊出文表明，全球已经历经一次重特大的高新科技转型发展：从挪动优先选择转为 AI 优先选择。针对发展趋势，互联网巨头从不会是患得患失的。早在 2014 年，谷歌就战胜 Facebook，耗资 6 亿美金回收了 AI 初创公司 DeepMind，在以后的 7 年来也吝惜巨资适用后面一种。

但就在上星期，《华尔街日报》曝出 DeepMind 很多年来一直和谷歌交涉，期待取得经营管理权，规定一个单独的法律法规构架。这次长期持续的交涉以前仍未被报导过。上一个月末，DeepMind 失败了，谷歌拒绝了她们的要求。谷歌缩紧了对 AI 科学研究和发展趋势的操纵。

今年，DeepMind 起先发布了令人震惊的蛋白质的功能预测分析 AI——AlphaFold 2，随后又发布了 2016 年真真正正让 DeepMind 声名远扬的 AlphaGo 的升阶版 ——MuZero。但在展示这种令人惊讶的成效的另外，DeepMind 也遮不住每一年给总公司产生的数亿美元的亏本。

但谷歌却充足「宠」年年高额亏本的 DeepMind，表明还会继续再次资金投入科学研究资产，乃至还免去了后面一种一部分负债。谷歌究竟图什么？DeepMind 又是由于哪些一直防着「总裁」，争得单独？

但，谷歌给得太多了

2010 年 8 月，一个看上去是在校大学生样子的演讲者踏入「奇异点高峰会」的演讲台，张口说：「今日，我想叙述怎样用一个彻底不一样的方式去搭建 AGI。」

他常说的是 AGI，指的是通用性人工智能技术，它能够被当作是 AI 的完全体，能够实行人们可以实行的一切智商每日任务，制订投资建议、检测核反应也都轻轻松松。人们受人体限定，但 AGI 的工作能力限制由CPU总数决策。

台子上的人是 Demis Hassabis，三个月后，他宣布创立了 DeepMind。

Hassabis 那时候说，学术界早已从2个方向探寻 AGI，一个是根据程序编写，将人们思索系统软件中所必须的全部标准都叙述出去；另一个是智能化重现脑神经互联网。但他觉得人们的认知能力神经系统构造太过精妙，没法用前面一种那类方式叙述，后面一种则好像「为了更好地掌握 Excel 是啥运作的，你破开了电脑上取下晶体三极管科学研究起他们的相互影响」。他明确提出了一个最合适的的方式，简易而言，人的大脑解决信息内容的情况下会出现更宏观经济的方式，只需让 AI 不断学习这种方式、标准，就能习得人们的工作能力。

DeepMind 创立之初，Hassabis 就和别的俩位创办人写出了企业的重任：「处理智能化」。先处理智能化，再用智能化处理别的的难题。

但在处理智能化以前，得先处理科学研究智能化的花费。Hassabis 为了更好地前边那一段 30 分鐘上下的演说，提前准备了一年，由于他想取得资产。最后，他的精英团队最后融资 200 万。

从一开始，Hassabis 就十分重视 DeepMind 的自觉性，不愿将来的科学研究遭受「总裁」的干涉，乃至还方案让企业根据制作游戏「哺育」AI 科学研究。

▲ 前些年，Hassabis 干了一个叫《主题公园》的手机游戏，在这个游戏里，游戏玩家能够设计方案并经营了一个虚似游乐场，这个游戏的销售量达到 1500 万分

早就在被谷歌回收的前一年，DeepMind 就规定谷歌与其说签定一份名叫《道德与安全审查协议》的协议书，协议书要求前面一种关键技术 AGI 不论什么时候可以科学研究取得成功，都将被一个「社会道德联合会」操控，DeepMind 三名创办人均是在其中组员。

在被谷歌回收以前的 4 年来，DeepMind 沒有一切商业化的的考试成绩。依据 DeepMind 创始人 Humayun Sheikh 之后的叫法，「假如谷歌在 2014 年沒有以 6 亿美金的价钱回收 DeepMind，她们的纽约 AI 试验室很有可能早已倒闭。」

更何况，谷歌给的钱确实是太多了。Hassabis 事先规定谷歌签定的协议书，让 DeepMind 可以单独经营，在没有丧失控制权的前提条件下得到了谷歌给予的现金流量和计算水平。

初创公司的强自驱力，平稳的资产适用，Hassabis 自己和谷歌吸引住来的最聪慧的大脑，DeepMind 都是有了。Hassabis 搭建 AGI 帝國的新征程，开个开好局。

「淡泊」的 DeepMind，「势利眼」的谷歌

2016 年，AlphaGo 问世，以 4:1 战胜韩顶尖象棋大师李世乭，并在 2017 年的西塘古镇中国围棋高峰会上战胜了世界第一象棋大师柯洁。中国围棋协会乃至立即授于 AlphaGo 岗位围棋九段的头衔。

AlphaGo 的搭建，能够当作是 Hassabis 2010 年提及的探寻 AGI 方式的实践活动。DeepMind 给这一下象棋 AI 事前键入了「人们数据信息」、「行业专业知识」和「游戏的规则」，随后在很多人眼中，AlphaGo 如同确实会自身「动脑筋」了一样，在残局左右子，雅致，精妙，及其不讲情面。

这一在人工智能技术有史以来立过里程碑式的 AI，让 DeepMind「爆红」了。但大家也逐渐注意到，和李世乭对决的情况下，名称写的是谷歌 DeepMind，但之后，前边的谷歌渐渐地消失了。

根据 The Information 在 2018 年的曝料，大家也可以见到 DeepMind 和总公司磨擦持续。

报导提及，总公司让 DeepMind 对接谷歌的智能机器人单位，但是 Hassabis 拒绝了。在他眼里，波士顿动力并沒有过多 AI 成分，对接这一单位，就代表着会分散化他在 AI 上的专注力。谷歌云在哪一段时间业务流程不冷不热，高管想运用 DeepMind 在业内的知名度，给谷歌云作品牌塑造，例如打上「Powered by DeepMind」的字眼。DeepMind 一方感觉谷歌云的销售市场总体目标不清楚，会危害自身的信誉。

此外，在 YouTube 和 DeepMind 协作改善推荐系统的全过程中，在该共享资源是多少数据信息的难题上又争吵不确定，最后新项目烂尾楼。

也有更强烈的矛盾，由于谷歌原本也是有 AI 单位谷歌 Brain（后更名为谷歌 AI）。那时候，Google Brain 的一些职工对 DeepMind 并购案表明诧异，她们的科学研究聚焦点于一些较为具体的总体目标，例如提升地形图的图像识别技术作用、提高 Android 的语音识别技术工作能力。但 DeepMind 初期还没充分发挥出除知名品牌以外的使用价值，就早已给总公司递交了高额亏本信用卡账单。

DeepMind 逐渐做「事实」了。2016 年 2 月，DeepMind 创立了一个新单位：DeepMind Health。新单位打造出了一个叫 Streams 的程序流程，当病人的身体状况恶变时，程序流程便会警示医师。DeepMind 从这当中得到根据程序流程实际效果分为的花费。到 2017 年末，新单位早已和 4 家 NHS（美国国家医疗保障体系）医院门诊协作。

谷歌好像是闻到了在其中的创业商机，2018 年末公布建立自身的保健医疗单位 Google Health，只是 5 天之后就把 DeepMind Health 占领了。尽管 DeepMind 新闻发言人表明，它是一项有效的变化，由于 DeepMind 的专业技能是 AI 科学研究，而谷歌将服务项目落地式，随后营销推广到数千万人。但据知情人工作人员表明，谷歌的占领惹恼了 DeepMind Health。许多 职工都方案离去企业。

「2014 年，Google 回收了 DeepMind，因为它对 DeepMind 的技术性发展潜力寄予希望。做为被回收的一方，历经商议达成一致，DeepMind 将再次单独运作。」DeepMind 那时候把这一段申明打在官在网上，没意料谷歌「言而无信」。

Hassabis 为他的 AGI 工作拼搏进取，难以不当心：Google 是不是会将同样的逻辑性也用在 AGI 上。

这只「手挥」何时会伸过来拿东西，谁都不知道。

砸钱却「不挣钱」，时下 AI 的「命门穴」

DeepMind 自打 2010 年宣布创立至今，就从未完成过赢利。

2020 年年末，DeepMind 外露了财务报表，2019 年亏本达 4.77 万欧（折合 42 亿RMB），对比于 2018 年的 4.70 万欧亏本，提高了 1.5%。

尽管亏本仍在不断扩张，但对比以往而言，亏本增长幅度有一定的减少，另外营业收入有显著增加：2019 年薪达 2.66 万欧，对比 2018 年的 1.03 万欧，翻了一番。但是，DeepMind 要想扭亏增盈也不易。

数据信息表明 DeepMind 的关键顾客绝大多数来源于谷歌和 YouTube、Waymo 这种谷歌「走后门」。技术研发成效也关键运用于这种企业，比如，DeepMind 的 AI 被谷歌运用于智能语音助手和数据库管理管理中心每日任务。

这表明，DeepMind 的 AI 技术性还没有应用商店。如果有，它只有根据谷歌得到。

既要谷歌用源源不绝的资产给予适用，又想维持纯粹、理想的 AI 科学研究，DeepMind 难以两边兼具。另一方面，它还被谷歌紧紧关联，陷入商业化的窘境。

DeepMind 在 Alphabet 的列阵里，和无人驾驶企业 Waymo、健康医疗 Verily、风险性股票基金 GV 等早已独立化经营的企业不一样，被归到「别的各种各样筹码」（Other Miscellaneous Bets）里，没法单独发展趋势，也代表着没法从外界得到股权融资。

Hassabis 曾寻找一种非盈利团队应用的法律法规构造，原因是 DeepMind 已经科学研究的强劲人工智能技术不可遭受单一公司实体线的操纵。但如今，Hassabis 很多年来的勤奋也被按住了。听说，DeepMind 的人工智能技术科学研究以及运用将由一个关键由谷歌高級管理者构成的社会道德联合会核查。

「DeepMind 的商业化的科学研究有非常大缺点。她们搭建的是一所高校试验室，这非常好，但大家终究必须挣钱。」一家 AI 初创公司 Prowler.io 的高管表明。他还说，DeepMind 过度痴迷解决「通用性智能化」的这一长期性总体目标，这让她们没法致力于解决短期内的现实世界难题，后面一种才有发展潜力转换成商品。DeepMind 必须将专注力从搭建「解决一切难题的通用性黑箱子」，转为「步骤方式」。

科研成效的问世，通常是用数十年来衡量的。而 Hassabis 追求完美「人工智能技术的圣杯」AGI 也是万万达不到。但公司股东和投资人的细心的度量衡，是月和年。

但 DeepMind 现阶段都还没可衡量的提高，因为它唯一的顾客是它的「总裁」Google。

AlphaGo 在今年演变变成 MuZero。MuZero 并不像它的老前辈们，它在下象棋游戏前彻底不清楚游戏的规则，彻底是根据自身的实验和探索，洞察残局和游戏的玩法，产生自身的管理决策。也就是说，AI 会自身「动脑筋」了。

而这种令人震惊 AI 的创始者 Hassabis，在科学研究和商业服务这次围棋对战中，还没有想好他的下一步棋要落在哪儿。