高考拍照搜题背后:AI 能干掉各种“花式作弊”吗

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学生在高考过程中将高考算术题照相提交至小猿搜题 App。

坚信大伙儿这几天都被这一新闻报道吃惊到。

原因 6 月 7 日中午，小猿搜题 App 工作员检测后台管理时发觉，某客户根据手机上拍照搜索疑是高考考试真题，App 未给予一切百度搜索，考试完毕后，经确定，工作员第一时间向相关部门检举，并将后台管理截屏和数据信息等案件线索装包给予给有关部门供审查。

接着湖北省教育考试院高等职业教育考试公司办公室及其黄陂文化教育等组织当晚解决该事情，湖北省无线通信管理方法单位回复称已构成领导小组调研。

在一片难以置信的吃惊中，一系列疑惑不断涌现。

哪一个阶段出了难题？

在其中有三个至关重要的问题：

手机上为什么可带到考场？为什么拍攝未被发现？为什么有数据信号可提交？

专业人士告知 AI 开拓者志，高考归属于标准化考场，标准化考场的机器设备一般包含便携式身份证件阅读软件、便携式金属探测仪、多路多功能无线网络信号屏蔽仪、无线网络隐形耳机探测仪、标准化考场专用型电波钟。

医生介绍，手机探测器不同于数据信号探测仪，手机探测器除获得来源于总体目标的基波安全通道信息内容外，还能够获得 2 次、3 次及高些次的信息内容，手机上无论是启动或是待机情况下都能够检验到，其关键检测目标是手机上中的金属材料节点和 PN 结。

而无法检验出手机上，很有可能取决于安全检查阶段难题大于检测仪器难题。

第二个难题，是不是有高新科技能鉴别考试舞弊个人行为？

实际上2020年许多省区都对于高考增加了高新科技方式。

例如，河南省2020年高考各考场将推行视频监管无死角全覆盖，全过程超清录影，我省连接网络监管。

在监考员上，每一个考场配置 3 名监考老师，每 4 个考场配置 1 名视频监考老师，推行考场和视频双监考员、在网上和线下双监考。

考后复诊上，选用方式方法对填报自愿和考试进场相片开展全方位核对复诊，对考场视频开展智能化筛选，将智能识别技术性引进高考在网上阅卷，采用人机对战融合的方法，严苛依法查处类同卷。

湖南省2020年高考也加强了考试整个过程视频监管，全部考试点根据视频视频监控系统对考试全过程开展全过程监管并录影，在考试完毕后机构专职人员对监控视频开展集中化审看。

能够发觉，在智能化视频技术性应用上，之上省区都只对于考后复诊。

是不是有对于考试全过程中的舞弊个人行为呢？

据了解，有许多组织对于高考场景发布了有关的商品和解决方法。

例如苏州科达的规范化电子器件考场在网上巡视与视频应急指挥平台技术规范，包含在网上巡视系统软件、视频指挥调度系统系统软件、考试综合性业务流程智能管理系统、舞弊防治系统软件、学生身份认证系统软件五个控制模块，在其中就会有智能化行为识别、出现异常行为识别等作用。

苏州科达文化教育业务部经理刘祥权表明，高考做为典型性的标准化考场，以公平公正和规范化为关键总体目标，包含硕士研究生学生、司法部门考试、财务会计类的等各种考试场景。

国考公务员院、省公务员考试院等有关现行政策要求，标准化考场可拍攝课室全景图，但画面质量不可以过高，也不可以有 PTZ 的摄像镜头，严禁调焦、摄像镜头拉申等。

“由于假如摄像镜头拉进，拍攝到考卷內容，或许会被纪录进监考员录影，如碰到互联网系统漏洞、故意进攻或人为因素缘故，会导致考卷內容泄漏。”

刘祥权详细介绍，智能化行为分析舞弊个人行为的难度系数是相对性的，针对沒有 AI 优化算法、技术性和场景累积的生产商较为难。

根据优化算法，能够分辨考场出现异常个人行为，例如别人长期性转头朝左看，例如转过身、站起、仰头、趴桌、离去坐位等个人行为，都能被鉴别。

在智慧课堂或智慧教学场景，根据课堂教学场景录像视频开展很多数据信息训炼，如果有学员站起，检验到学员站起，监控摄像头会全自动聚焦点，转换视频录制摄像镜头，也可检验出学员是不是应用手机上。

但在规范化场景，现阶段许多监控摄像头仍未加上“拿手机拍照识别”优化算法。

“由于规范化场景默认设置是沒有手机上的，在早期的数据信息训炼中，数据信息里边沒有拿手机这一个人行为。”

“默认设置手机上在进以前就没了，自然假如考场沒有该类机器设备，或是机器设备敏感度不足，或是人为因素缘故，就需要实际难题深入分析了。”

为什么不加一个鉴别手机上的优化算法？ 另一位专业人士告知 AI 开拓者志：

• AI 并不是想像的全能。

• 技术性难题以外，大量是付钱方和成本费难题。

第一点，现阶段运用最普遍的 AI，如图像识别技术、语言识别和电子计算机视觉识别系统等归属于认知型，关键逻辑性是I/O涵数，逻辑性比较单一，有众多难解之题。

旷视顶尖高新科技学孙剑曾对 AI 开拓者志表明，例如物件检测中的挡住难题是人工智能算法中十分最前沿的科学研究，假如一张照片中有两人，一个人被另一个人一部分挡住，尽管人们的双眼很容易辨别出，可是由于包括逻辑推理，因此针对电子计算机而言是个十分艰难的难题。

第二点，鉴别拿手机或拿手机相机等个人行为，必须根据很多有监管的训炼标明方式 。 考试场景并不是高频率场景，长尾分布便是深度学习中的关键难点，也即针对不常常产生或是不容易普遍的数据信息难以有充裕的训炼样版，深度学习方式 就难以训炼好实体模型。

因而此优化算法必须很多的信息量和实体模型训炼，而人工智能技术是先有人力才有智能化，有多少人力才有多少智能化。人工智能技术有今日的兴盛，身后默默奉献的不计其数的数据标注工作人员，一些大企业的标明精英团队也是高达过万人，这必须极大的成本费。

全国各地 1078 万学生，共设考试点 7200 多个、考场 46.6 万只（含 2.6 万只预留防护考场），涉考工作员 140 多万人，在其中监考员工作人员 95 亿元人。

在干万人当中，出了一个吴某某某。

各种各样考试场景的付钱方到底是谁，是不是想要为了更好地千万分之一付款昂贵的基本建设花费、机器设备和系统软件的升级维护费，这是一个非常值得思索的难题。

三、数据信号为什么没被屏蔽？

某营运商技术性人员表明，无线网络信号干扰器的原理是噪音阻塞，在特殊频率段传出无意义的数据信号，抑制一切正常的数据信号。

有权威专家剖析，或许是因旧款信号屏蔽器或没法屏蔽掉 5G 数据信号。 依据 5G 频率段区划，中国电信网与联通的 5G 关键用的是 3.5GHz 频率段的各 100MHz 频带資源，而中国移动通信关键应用的是 2.8GHz 频率段的 160MHz 和 4.9GHz 频率段的 100MHz 频带資源。

通讯技术持续升級，5G 数据信号风格与原来 4g 风格也不一样，存有旧型号规格的影响机器设备不可以彻底影响 5G 数据信号的概率。

他推论，可能是 5G 数据信号没有当场所应用的信号干扰器的工作中范畴内；也可能是 5G 数据信号自身抗干扰性就较为强，信号干扰器没能取得成功抑制影响。

假如舞弊机器设备应用超高频率股票波段是不是可绕开信号屏蔽器？

刘祥权告知 AI 开拓者志：

第一，超高频率的特性是股票波段十分短，穿透性差，特别是在在教室内，墙感受进一步限定传送间距。

第二，超高频率必须发射系统和接受设备，因其穿透性弱、传送间距短的特性，即使数据信号散播出来 ，外边的接受设备必须间距较近，而这在高考场景并不实际。

“从 4g 到 5G，乃至到将来的 8G，频率段愈来愈高，光波长愈来愈短，现阶段在研的 8G，或许可做到 20G 的頻率，但传送间距会更比较有限。”

他填补道：“或许未来技术性发展了能完成，可是最少现阶段看来难度系数或是十分大的。”在各界人士一通剖析以后，武汉黄陂区招办产生了最新动态：或因 5G 信号屏蔽发生系统漏洞，造成该学生能用手机提交考试题。

网爆的监控摄像头近视眼镜确实可完成吗？

在官方通报以前，有信息传该学生应用的是新科技舞弊近视眼镜。

这则“英国新科技近视眼镜”实际上是 2018 年的新闻报道。

据报道，新闻报道中的学生考试中途，近视眼镜上掉下去一个不大的相近螺钉的物品，被监考官了解时吞吞吐吐，接着获知舞弊状况。

在网上有关“新科技近视眼镜舞弊”的新闻报道并许多，并不是全新的“新科技”，每一年都是有相近 报导。

那麼那么问题来了，监控摄像头近视眼镜是否新科技？能不能完成？

刘祥权告知 AI 开拓者志，这类舞弊近视眼镜，实际上与 Google 智能眼镜等相近。在考试场景，这类机器设备取得成功运作必须 2 个前提条件：

1、无线通讯。

最先，前面认知技术性并不会太难完成，不论是图象、视频或视频语音方式，现阶段销售市场上许多监控摄像头和话筒可保证针眼等级，人眼也不易辨别，但传送方面，必需有无线通讯。

现阶段的信号屏蔽器技术性，不论是 WiFi、3G、4g 或是 5G，具有屏蔽掉移动互联网的频率段。

假如应用全频段的信号屏蔽器，理论上传送取得成功的概率较小。

2、要完成无线通讯，必须有电。

“沒有电得话，你怎能完成无线通讯，我的认知能力范畴内是不好的，自然或许有高些的高新科技也或许。”有电的机器设备，历经 X 铣机，会检验到开关电源及其有关的构造基本建设。

汇总

近些年，娱乐圈明星直播间时当众讨论他的高考舞弊历经；苟晶、陈春秀们的高考考试成绩被当众骗取。

各种各样火枪手代考新闻报道五花八门，各种穷苦但成绩优良的莘莘学子勤奋十几年的考试成绩被故意侵吞。

乃至此次吃惊我国的高考照相舞弊事情的第一发现人，居然是一个查题 App。

一边是高考因因牛仔裤子拉锁不可以进考场，一边是义正辞严地区手机上进考场乃至照相提交。

比照太过晃眼。

高考被认可为是如今的社会仅剩的几片净士之一，乃至能够说成较大 范畴的、更为公平公正的一块净士。

虽然我国每一年都是有近干万学生赶赴高考竞技场，再紧闭的机构和体系都免不了渗透到一些恶心想吐的残渣。

2020年多地高考早已完毕，但本次事情不可以一切都结束了，显现出的管理方法难题大于技术性难题，不可以仅是撤销违规者考试成绩、提升安全检查罢了。