百度Apollo:老玩家正被疯狂追赶,错过最佳“超车”时机

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昨日，极狐层面公布将与百度 Apollo 无人驾驶“站在一起”，称二者将打开“共享资源自动驾驶新世界”。

这让沉静大半年时间的 Apollo 再度重归群众视线。但是这一次，外部的认知度好像降温了，一方面是遭受了无人驾驶领域“股权融资潮”，只是2个月，该行业的投资融资事情就已做到 24 起，公布投资融资总额为 176.4 亿。另一方面，做为殿堂级的存有，Apollo 尽管操控技术性优点，但其正被新一轮游戏玩家所迎头赶上。

老玩家正被瘋狂追赶

早在 2013 年，百度便內部运行了无人驾驶汽车新项目，接着于 2017 年 4 月宣布发布 Apollo 系统软件，专注于打造出“无人驾驶行业的安卓手机系统”。殊不知现如今，在运行无人驾驶汽车新项目贴近八年，总计项目投资几百亿后，外部针对百度的自动驾驶业务流程好像制冷了许多。

近日，新智元再度赶到坐落于北京海淀区稻香湖地铁口北的百度无人驾驶停车点，持续试乘了百度自动驾驶，总计试乘里程数超出 20 千米。全过程中与多名驾驶员、历史时间试乘工作人员及 Apollo 无人驾驶专职安全员等开展了沟通交流。

“就试乘結果来讲，尽管也存有转为绕道半经大、均值时速慢、行车全过程中高速行驶艰难及其打的时务必到特定地址进入车内等层面的难题，但在总体安全驾驶全过程中的时速可靠性、前后左右车距判断维持及其搭车感受等层面，Apollo 自动驾驶的确也存有一些与众不同的优点。”试乘工作人员高浩元这般表明。在其来看，假如仅从自动驾驶技术性完成的视角看来，在来往车子相对性稀缺的无人驾驶检测地区内，百度无人驾驶汽车的安全驾驶技术实力，早已与大部分低车龄人们驾驶员水准沒有很大差别。

殊不知，针对 Apollo 自动驾驶来讲，只是试乘检测方面的可以用，并不代表着百度自动驾驶的商业过程也将因而获得更进一步提升。单就现阶段销售市场上客户们针对无人驾驶的心理状态接纳与信赖水平一事，已经变成牵制着 Apollo 自动驾驶走向市场的关键要素。

“在有专职安全员的状况下，我搭乘起來心理负担会小一些”，多名试乘过 Apollo 自动驾驶车辆的旅客这般表明。在她们眼里，即便试乘以后感觉技术性确保早已十分非常好，但假如要把自己交到一个彻底没有人的系统软件来运输，它是一件极为无法被接纳的事儿。

多名已试乘 Apollo 自动驾驶车辆的乘使用均表明看中其发展趋势，但针对是不是会买一辆无人驾驶，大伙儿的回应都很模糊不清。“如今上道或是不太实际，很多地区都开不上”，试乘工作人员李蕾与杨国义均有类似的体会。

实际上，因为 Apollo 自动驾驶从一开始就定坐落于一款 L4 等级的自动驾驶系统软件，这造成 的結果是该技术性在完成全过程中的推动将更为激进派 —— 一上去就专注于取代人们驾驶员。但从现阶段销售市场上给特斯拉汽车、晓亮、蔚来汽车等组织 给出的标准看来，外部更加认可的无人驾驶完成方法最先或是 L2、L3 等级的輔助无人驾驶，次之才很有可能逐渐衔接至 L4 等级。

“现阶段业内做无人驾驶的公司，广泛选用的或是先做经营规模，根据电气设备取代汽柴油做到省油费的目地，随后再慢慢地寻找智能化系统，让车载一体机更为地智能化便捷，这是一个比较好的途径，也是大伙儿基本上都是在采取的一种方法。”巨潮商业周刊创办人杨旭然表明。

在一开始的设想中，Apollo 的发展趋势构思参考了Google的 Android 系统软件对于全部智能机产业链的构思，妄图根据开源系统的方法发展趋势变成全部智能驾驶产业链的神经中枢。但针对现阶段在全部汽车工业中主导权仍然充足强劲的传统式汽车企业来讲，纵容 Apollo 的兴起，则代表着其已经将全部产业链的根基交到百度，这全是她们不可以接纳的。因此，挑选先搭上 L2 等级智能辅助安全驾驶的车，随后补上装 L4 等级的自动驾驶，变成了大部分公司们都较为认可的衔接计划方案。

从顾客应用的视角看来，L4 等级无人驾驶的市场前景虽然幸福，但当她们在挑选一台车的情况下，大量的则会注重车子的安全性、应用性。因为现阶段相关法律法规针对彻底无人驾驶车辆上道批准的限定，现阶段的 L4 级无人驾驶大量的只有行车于封闭式、局限性的特殊情景下，客户针对挑选一款 L4 等级无人驾驶车辆的兴趣爱好，也因而被变弱了。

已错过了最好“高速行驶”时机？

2021 年至今，随着着小米手机、华为公司、大疆无人机、360 等互联网技术科技企业跨界营销造成新项目的进行，先前中国已慢慢保持稳定的“新造车”行业，销售市场布局再一次松脱，暗潮逐渐奔涌，竞逐已经打开。只不过是针对先前便已在无人驾驶这一跑道激战很多年的 Apollo 无人驾驶来讲，随着着新一轮游戏玩家的持续涌进，其遭遇的则是新一轮的市场竞争冲击性。

百度李彦宏曾对外开放详细介绍了百度 Apollo 业务流程的三种商业运营模式：一是为服务器生产商给予 Apollo 无人驾驶技术性解决方法，助力车企迅速构建无人驾驶工作能力；二是百度造成，端到端融合百度无人驾驶层面的自主创新；三是共享资源无人驾驶汽车。

有专业人士觉得，从现阶段的状况看，以上三种方式中，可以跑通的仅有为服务器生产商给予无人驾驶解决方法一条路面，别的的不论是造成或是没有人共享车，短期内全是一场砸钱而且无法获得收益的艰难之行。

在造成行业，先前集度层面发布的第一款批量生产车里市的時间为 3 年之后，再加上造成到毛利率转正定级均值消耗 2~3 年的時间，这也许代表着在未来 5-6 年之内，集度车辆很有可能将处在亏本项目投资情况。

“造成以后，集度也将应对的与此同时也有特斯拉汽车、蔚来汽车、晓亮、理想化及其一众已经转型发展扑回来的传统式汽车企业的市场竞争挤压成型。短时间，集度要想顺利突出重围并不会那麼非常容易。”长期性关心无人驾驶产业发展规划的张男对新智元坦言，百度造成看起来表面光鲜亮丽，但长久看来终究艰辛。

一样在 RoboTaxi 行业，现阶段百度的方案是在三年内将现阶段现有的 500 一辆车提升至 3000 辆，进一步对外开放载人并进行顾客文化教育。但针对 Apollo 来讲，即便在将车子铺装到 3000 辆以后，这好像也并并不是一条稳赚的路面。缘故取决于，在根据深度神经网络的无人驾驶系统软件內部，实时路况及路人数据信息的搜集尤为重要，这将立即决策了事后全部系统软件运作时针对突发性安全事故及出现意外解决的工作能力，殊不知针对一直放话要做无人驾驶的百度而言，因为车子总数还远远地小于蔚来汽车、晓亮等早已完成批量生产的新造车人群，其所可以收集提供无人驾驶进行训炼的数据信息，很有可能被迎头赶上。

数据信息表明，在 2020 年 7 月的情况下，百度发布表明自身的检测公里数已积累做到约 600 万多公里。殊不知在 2020 年 10 月，那时候的蔚来汽车便宣称，其 NOP 无人驾驶系统软件2年不上就检测了 7000 万多公里。“大量的检测车子及其数据测试，代表着将来无人驾驶系统软件根据数据信息训炼得到的系统软件也可能更为的智能化，给予的服务项目也可能更为的全面”，张男表明。

在他来看，虽然 Apollo 在谈主推的 L4 等级的自动驾驶车辆与蔚来汽车、晓亮等 L2/L3 等级辅助驾驶系统软件拥有 实质上差别，可是在 AI 系统软件的数据信息训炼上，二者一样必须很多的数据信息训炼与情景认证，并且针对后面一种来讲，因为具有了向 L4 等级无人驾驶衔接拓宽的工作能力，其时下更非常容易被接纳，将来也更非常值得希望。

“无人驾驶从 0 到 1 的技术性认证阶段早已走完，前半场已贴近序幕，下面的后半场，将进到从 1 到 N 的产业化商业环节。”小马智行创始人兼 CTO 楼天城曾发布过见解。他觉得，在进到到从 1 到 N 的产业化商业阶段，自动驾驶公司单纯性借助堆积技术性与零部件完成无人驾驶的旧路将走堵塞，而怎样搞好成本管理与经营提升，则正越来越愈来愈关键。

交给百度的時间，很有可能确实很少了。