Facebook 打造“文字版的 Deepfake”

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这篇文章内容给诸位网民产生的新闻资讯是:AI 变脸后又来 AI 换字:Facebook 打造出了“文字版的 Deepfake” 敬请赏析下面

Facebook 打造“文字版的 Deepfake”

6 月 17 日信息,据 Facebook 官方网站表明,她们刚发布了一个新的 AI 新项目 —— 文本样式笔刷(TextStyleBrush)。只必须递交某一个英语单词的图象,文本样式笔刷就可以拷贝相片中文字的笔迹,随后将别的文本统一换成此类文字的样式。简易而言,便是能够 效仿你的笔迹。

与此同时,文本样式笔刷技术应用了一种新的自身监管 AI 实体模型,能够 事先根据字体分类器(font classifier)和文本条形码扫描器(text recognizer)训炼来鉴别源样式(source style samples)和总体目标內容。

Facebook 觉得,文本样式笔刷将释放出来大家的创造力及其自身表述的发展潜力,帮助打造出人性化的文本和外挂字幕。在 AR 行业,文本样式笔刷能够 给予虚似和实际中间的文本变换(photo-realistic translation of languages)技术。

现阶段,这一份科研成果早已在 6 月 10 日发布在 Facebook 官方网站,汇报名字为《文本样式笔刷:根据一个简易的事例来承继“字型艺术美学”(TextStyleBrush: Transfer of text aesthetics from a single example)》。

Facebook 打造“文字版的 Deepfake”

汇报连接:

https://ai.facebook.com/research/publications/textstylebrush-transfer-of-text-aesthetics-from-a-single-example

一、文字版 Deepfake,可独立了解“笔迹”

文本样式笔刷类似文字CPU里的格式刷专用工具,更像文字版本号的 Deepfake(AI 变脸软件)。

文本样式笔刷选用了优秀的 AI 训练法,能够 一次性传送全部信息,随后全自动分离出来图象中的文字信息与字体样式外框、打印纸张情况等,不用再次键入新的源样式实例。

与以前大部分人力图象转化成技术不一样,文本样式笔刷并不一定产品研发者设置特殊种类或总体目标样式的主要参数。研发部门尝试搭建一个充足灵便的人工智能技术系统软件来了解现实生活中不一样文本和字迹中间的细微差别。

Facebook 打造“文字版的 Deepfake”

▲彩色图库 Facebook

这代表着,该人工智能技术系统软件必须独立了解一切字体样式的展现方式,不但是字体样式、书法艺术、文字设计风格,并且还必须了解字体样式方式的不一样转换,如转动、弯折(curved text)、笔纸中间的形变,及其背景图片影响(image noise)等。

假如 AI 不可以去除这种影响信息,就不可以从照片中详细地获得文字自身的有关信息。与此同时,研发部门也难以为全部声母表或是数据的全部展现方式都加上注解。

此项科学研究证实,大家能够 依靠 AI,在各种情景中更为灵便和精确地表述“字体样式艺术美学”。但调查报告也与此同时提及,现阶段文本样式笔刷技术仍有不够,还无法鉴别金属材料或不一样色调的文本。

二、多情景广泛应用,立即生成真实相片

工作经验说明,文本样式笔刷能够 效仿垃圾箱、指路牌、矿泉水瓶、店面布置等多情景下字体样式的文本样式。

文本样式笔刷技术对合成图片的规定一样很高。

Facebook 打造“文字版的 Deepfake”

▲彩色图库 Facebook 调查报告

TextStyleBrush 实体模型是根据 StyleGAN2 设计方案,可以产生十分真实的照片。

文本样式笔刷技术不仅能够 将印刷体都转化成手写字体,与此同时能够 鉴别别的样式的文字,将它合成手写字体样式。

Facebook 打造“文字版的 Deepfake”

与此同时,Facebook 还根据融合文字样式归类、文本鉴别(OCR)和 GAN 这三种实体模型来保存文字輸出的样式,再用根据字体分类器和文本条形码扫描器来“分辨”图象的文字內容是不是达标。

三、你的笔迹会失窃用?别担心,该技术临时不容易落地式实际

在希望新技术的运用时,Facebook 也在汇报中提及对技术乱用的忧虑。

她们担忧此项技术很有可能会如 Deepfake 一样遭受乱用,乃至变成犯罪分子的作案工具,因而此项技术临时不容易落地式实际。

Facebook 表明,她们期待根据公布此项 AI 科学研究結果,激励业界大量人员对虚似文本的科学研究,以防止遭受深层仿冒文本进攻(deepfake text attacks)。

她们觉得,假如人工智能技术科学研究工作人员可以在搭建模拟仿真文本层面技术领跑,就可以能够更好地创建鉴别虚报文本的技术管理体系。

现阶段此项技术仅存有科学研究,但 Facebook 表明它能够 在未来应用普遍,例如将图象文本译成不一样的语言表达,建立人性化的文本信息和文章标题,乃至帮助在 AR 全球里汉语翻译实际文本。

总结:真假难分,AI 展现双刃刀

2017 年,Deepfake 初次在国外社交媒体新闻媒体 Reddit 现身,取得成功交换两个影片女一号的脸。但迅速,就被全世界禁封。这期内,有一些人由于权益运用 Deepfake 仿冒美国总统致词,散播不实传言等,大家在真与假中惶恐不安。

照片上的 PS 技术,视頻行业的 Deepfake 变脸技术,文字行业的文本样式笔刷技术都是会令人无法各自真伪,进而引起一系列分辨真假的风波。

在希望技术给大家产生大量方便快捷的情况下,大家还要没忘记对新的技术抱有慎重的心态。

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