go语言开发中,slice是我们常用的数据类型之一,也是因为它的灵活性,自己也很少使用数组,当然我也知道它的一些特性,不过没有真实的去验证它,因为大多数使用场景没必要对code太过苛刻,但是如果封装作为包为其他逻辑提供使用的时候,我觉得还是要在意这些事的,毕竟作为公共包使用时,也就证明了使用的频率的频繁性。那么有些事还是指的记录一下,上周闲来无事跑一下吧,今天做一下记录,如下:
其实我们也都知道slice的底层逻辑是一个动态数组,创建的方式也略有不同,slice的创建也可以是最简单make,这就能满足我们的使用,也可以直接指定他的cap容量,还有最好的做法是声明它的容量的同时,直接也分配好了它的内存。各种场景的代码如下,已iterator1000次为例测试:
/* Package main @Time : 2022/11/25 17:47 @Author : ckx0709 @Remark : */ package main // SliceUseSimple 简单的初始化 func SliceUseSimple() []int { is := make([]int, 0) for i := 0; i < 1000; i++ { is = append(is, i) } return is } // SliceUseInitCap 初始化容量 func SliceUseInitCap() []int { is := make([]int, 0, 1000) for i := 0; i < 1000; i++ { is = append(is, i) } return is } // SliceUseInitFull 初始化容量&分配好内存 func SliceUseInitFull() []int { is := make([]int, 1000, 1000) for i := 0; i < 1000; i++ { is[i] = i } return is } // ArrayUse 数组 func ArrayUse() []int { var is [1000]int for i := 0; i < 1000; i++ { is[i] = i } return is[:] }
使用benchmark测试:
$ go test -benchmem -bench=Benchmark* goos: windows goarch: amd64 pkg: go_iteration/other/temp cpu: Intel(R) Core(TM) i5-9400 CPU @ 2.90GHz BenchmarkSliceUseSimple-6 348466 3501 ns/op 25208 B/op 12 allocs/op BenchmarkSliceUseInitCap-6 2190738 548.7 ns/op 0 B/op 0 allocs/op BenchmarkSliceUseInitFull-6 4408171 261.4 ns/op 0 B/op 0 allocs/op BenchmarkArrayUse-6 4483910 262.1 ns/op 0 B/op 0 allocs/op PASS ok go_iteration/other/temp 6.067s
运行了3次,数值偏差不大,就没必要每次都贴出来了,这样也就看出了当我们使用最简单的声明方式&声明时就先分配好一切的性能相差了十几倍,并且最简单声明方式占用内存&分配内存的次数也很多,第二种,只证明好容量&全声明相比,刚好性能存在一倍的差异,全声明&数组的效率基本一致。
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