研究人员公开新数学模型:探索学生偿还助学贷款最佳方式

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IT大王 6 月 19 日信息 据海外科学研究信息网站 phys.org 报导，科罗拉多高校博尔德校区的 Yu-Jui Huang 和 Saeed Khalili 与都柏林城市大学的 Paolo Guasoni 一起开发设计了一个新的数学课模型，该模型能够用于协助大学生寻找还款国家助学贷款的最好策略。

很多大学毕业大学生都遭遇着一个难题，到底是尽早还款她们的国家助学贷款，以节约贷款利息，或是依据当今的工作中收益还贷。研究工作人员的数学课模型将依据单独贷款人的详细情况明确最好的学生助学金贷款还款策略。

研究工作人员表明，以往的研究大多数是经验性的，根据可能学生借款对经济发展和本人日常生活的具体危害，来制订策略，非常少有些人从数学课的视角来研究学生应当选用的最好策略。

该模型考虑到了根据收益的还款协议下，学生务必付款的各种各样企业所得税，及其各种各样学生借款的利滚利年利率。模型将协助贷款人明确她们什么时候应当终止固定不动超大金额还贷，继而选用根据收益的还款协议，这一时间点被称作临界值直线，临界值直线的時间与利滚利的成本费相符合。

现阶段的模型还规定学生对她们将来的工资水平、征收率和生活费开展最好预测分析，并且研究工作人员早已在考虑到怎样改善她们的模型，她们尝试为模型引进大量的偶然性。

IT大王掌握到，有关该模型的毕业论文早已在在今年的 4 月发布在了《SIAM 金融数学杂志》上。