python核心编程(python三大经典书)

作为初学者我建议还是先看下Python简明教程，中心编程内容太多了，很简单坚持不下去的。简明教程就100多页，看完后基本上对python就有一个大体的了解了。

由于我看的是电子版，中心教程的部分示例程序，排版上有问题，特别是空格上不一致的。
而Python主要就是靠每一行的空格来判别是否归于上一级单位的，例如：for循环下面的语句要是空格不对，程序完成不了，简单形成初学者在编写脚本的时候犯错，还找不到原因。
这都不是主要的，关键是太多了，很难坚持（意志力特别强的人在外）。

其实在百度传课上就有很多免费的Python课程，你自己能够参考。

python三大经典书

python三本经典书籍有：《深度学习入门：根据Python的理论与完成》，《Python高性能（第2版）》，《Python科学计算最佳实践：SciPy攻略》。
1、《深度学习入门：根据Python的理论与完成》
本书浅显易懂地剖析了深度学习的原理和相关技术，使用Python3，尽量不依赖外部库或东西，从基本的数学知识动身，带领读者从零创立一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐渐理解深度学习。
Python供给了很多的第三方模块，使用方式与标准库相似。它们的功用无所不包，掩盖科学核算、Web开发、数据库接口、图形体系多个范畴，而且大多成熟而稳定。第三方模块能够使用Python或者C言语编写。
SWIG,SIP常用于将C言语编写的程序库转化为Python模块。BoostC++Libraries包括了一组库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程序能互相调用。借助于拥有根据标准库的很多东西、能够使用低级言语如C和能够作为其他库接口的C++，Python已成为一种强壮的应用于其他言语与东西之间的胶水言语。

2、《Python高性能（第2版）》
本书首要介绍如何让Python程序发挥强壮性能，内容涵盖针对数值核算和科学代码的优化，以及用于进步Web服务和应用响应速度的战略。
具体内容有：
图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
数学处理：NumPy扩展供给很多与许多标准数学库的接口。
文本处理：python供给的re模块能支持正则表达式，还供给SGML，XML剖析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
数据库编程：程序员可通过遵从PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）标准的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通讯。python自带有一个Gadfly模块，供给了一个完好的SQL环境。
3、《Python科学核算最佳实践：SciPy攻略》
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学东西包SciPy。近年来，根据NumPy和SciPy的完好生态体系迅速发展，并在天文学、生物学以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。
本书结合很多代码实例，详尽展示了SciPy的强壮科学核算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用Ndimage完成图像区域网络、频率与快速傅里叶变换，用稀少坐标矩阵完成列联表、SciPy中的线性代数、SciPy中的函数优化等。
Python标准库的首要功用有：
文本处理，包括文本格式化、正则表达式匹配、文本差异核算与兼并、Unicode支持，二进制数据处理等功用。
文件处理，包括文件操作、创立临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功用。
操作体系功用，包括线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用体系函数、写日记(logging)等功用。