探访特斯拉超级工厂,100% 数字化应用全展现

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近日，特斯拉上海市超级工厂邀请媒体采访，深入了解了其在智能化系统生产制造和商品项目生命周期质量管理方法两层面的基本建设。

据了解，特斯拉上海市超级工厂的智能化和智能化系统水平极高，冲压模具、喷涂车间生产线自动化技术率也是做到 100%。

此次采访行程安排由特斯拉培训中心刘主管全过程正确引导。刘主管详细介绍，上海市超级工厂有着业内的 3 大世界记录：

• 从奠基石到建成投产仅耗费 10 个月；

• 2018 年当初签订、当初获得土地资源、当初获得施工证；

• 2019 年当初动工、当初建成投产、当初交货。

特斯拉上海市超级工厂占地逾 86 万平方，现阶段在产 Model Y 和 Model 3 2款车系，2021 总产量方案提高至 45 万台。

据了解，特斯拉我国本土经销商占有率 9 成之上，进一步帮助我国新能源车上中下游全产业链的发展。此外，车子出入口欧洲地区、日本、东南亚地区等超出 10 个国家和地区，将中国制造业消息推送到国际舞台。

早期，我国通信网络研究所校长余晓晖曾强调：“工业物联网是企业战略转型的途径和科学方法论，它是搭建物理学全球的架构方式。”根据对人会、机、物的全方位互连，搭建起全因素、产业链、全顾客价值全方位联接的新式生产加工和保障体系，工业物联网是企业战略转型的完成方式，能合理转型生产加工方式。

特斯拉自主研发了生产加工自动控制系统（MOS），具有人机交互技术、智能识别及追朔作用，深层次适用世界顶级的生产制造加工工艺。

刘主管详细介绍，MOS 系统软件深层运用于整车生产制造、充电电池车间、电机车间等，在提高加工工艺、建筑工程设计、质量操纵等层面，称得上“智能化小白”。

除开 MOS 系统软件，上海市区超级工厂，可靠性高的工业生产无线网络覆盖自动化技术生产流水线的每个角落里，为机器设备自动化技术、生产线设备无线网络连接、生产制造信息内容数据收集、人机交互技术、智能化系统管理决策等给予健全的互联网服务。

简单而言便是既保证商品生产过程的规范化，保证商品质量，又能运用大信息系统回朔每辆车、每一个零部件的生产制造数据信息，不跳开就算一毫米的偏差。

以此次参观考察的铝压铸车间为例子。铝压铸车间运用特斯拉独立开发设计的大数据分析平台，对压铸工艺主要参数完成 100% 数据分析，并开展主要参数起伏警报作用，保证从根源操纵零部件的质量 100% 平稳可控性。与此同时根据仪器设备扫描仪对商品开展质量监管，根据 MOS 对系统产品批号和追朔性开展 100% 管理方法。

备受关注的也有特斯拉商品项目生命周期质量监管。从经销商端到零部件检测，再到生产制造全过程，最终到消费者应用，上海市超级工厂会对每一辆车执行项目生命周期的质量监管。项目生命周期质量监管恰好是贯彻落实措施中的重要一环。

全部质量监管由 3 大股票基本面一同支撑点：

最先，智能化、智能化系统的生产加工自动控制系统在商品质量精益化管理层面充分发挥了关键功效，它完成数据收集和精准追朔等作用。在其中数据收集系统软件完成了从关键点到总体的多方位数据采集，不但做到全规格监管和管理方法，还完成了整车加工厂与全供应链管理零件规格检验数据信息的即时收集。与此同时适用全自动开展数据分析，对规格误差开展预测；精准溯源系统则会对重要工序安裝及全过程主要参数监管全纪录，适用追朔生产过程数据统计和剖析；

在生产加工全过程中特斯拉设定了细腻又苛刻的质量检验阶段。生产过程中会对于车体规格开展规范化操纵，多种多样检验工装夹具与独立开发设计的精确测量数据分析平台紧密结合，发觉基因变异立即警报；与此同时整车固定件家用电器作用能够 完成 281 项自动识别，相互配合人力检验保证作用一切正常。值得一提的是，对于充电电池、电机等重要零部件，特斯拉选用近 50 套自动识别机器设备开展检验，保证气密性、髙压绝缘层、电气性能、电机电焊焊接质量等符合规定，而且全部数据测试 100% 上传入数据库查询长期性追朔。

除此之外，特斯拉还开设了 Audit 审查这一人力检测方法。Audit 审查是由历经专业培训的审查员单独地立在客户应用商品的观点上，以技术专业、全方位的目光，对已确定达标的整车开展简单随机抽样质量点评，保证每辆车都做到质量规定。特斯拉坚信，彻底从客户视角考虑思考商品，更能发现问题并改善难题。这对大批量生产的工业品而言是一项极其严苛的规定。

车子退出并不是质量管理方法的终点站。车子退出后，售后服务质量管理方法逐渐“对接”。从车子退出在出厂逐渐，从运输物流阶段、交车后查验阶段、交货后顾客应用阶段，都需要关心车子的质量主要表现和顾客的出行体会，回应销售市场埋怨，处理客户满意度。