java测试工程师需要掌握什么

今日轻松一下，分享一些风趣的数据首要来说下，成为大数据测验工程师前，你必需把握的实践技术？

1、测验基本常识
想成为大数据测验工程师之前，有些测验必备的技术，比方软件测验履行提出了我们展开软件测验的履行活动所需求涉及的履行进程以及相关战略；一起了解常用德测验活动中的经验之谈，理论常识的整理和基本的测验技巧把握。
2、Linux及环境建立、Docker容器实现分布式虚拟化技巧
一个老练的数据从业者应该懂得灵活的运用数据寻找，获取，安装，Debug，分享，团队合作，Linux是闻名的开源体系，在这个体系下环境的装备将变得十分容易和通明。Linux操作体系作为常见的底层操作体系，在软件开发、软件测验进程中都会经常触摸和运用，许多企业的服务器都是Linux环境的，关于测验人员而言，也都会把握相应的Linux指令。
而大数据平台型产品的逐渐老练，业界有不少的大数据研发团队开始运用Docker。在云核算范畴，复杂的平台环境和装备也促使运维人员开始逐渐认识到Docker的重要性。

3、SQL和数据库相关的技术
数据库是别的一个比较重要的部分，幻想一下你不或许一直运用Excel去处理数据，毕竟超过十万行的数据用Excel就比较吃力了。这个时分SQL就是必须要用的，能够说这个是一个核心技术。有的人或许会说SQL十分简略，但是当你实践使用的时分你会发现你在校园学的那些简略Query彻底就跟不上需求了。
除了基本的SQL，relational数据库(MySQL,PostgreSQ等)，假如你想剖析一些unstructured的数据，比方文字或者image等等，你能够学习一下NoSQL，本人只用过MongoDB和Cassandra，也是干流的两个数据库。感爱好的能够自己学习一下，这里我觉得两个学习资源不错，一个是codecademy的课程，能够互动式的学习SQL的code，一个是老牌的w3schools的SQL教程，十分的全面。别的MongoDB有自己的线上University，我们有爱好也能够重视一下。
4、Python/java言语
先说一下Python，Python是一种全能的言语，适用性十分强，除了数据剖析还能够做许多的事情，比方编写程序，网站开发，深度学习等等。假如你决定运用Python，那么你需求了解的点首要是各种包的查找和调用，函数的编写和嵌套，数据类型的把握(list,tuple,series,dict)，条件判别，循环迭代等等。最好的开发环境我推荐Anaconda。
其次说一下java，Java作为全球最盛行的编程言语，因其易学易用、需求大、技术掩盖面广，已成为软件开发、web开发、前端开发、体系运维的必备编程言语课程，而关于测验人员来说，自动化测验的脚本编写也离不开Java，学Java已成为测验人员进阶提升的首选编程言语。
当然除了我上述的许多功用，两种言语都十分强大，主张初学者先挑选一种下手。
5、性能测验、框架开发的技术把握
这个也是成为大数据测验工程师前，你必须要把握得部分。在了解性能测验各方面的常识和经验的一起，培养自己的独立思考和解决问题的才能，把握软件性能测验核心技术、工具运用以及项目实战技巧。