医学影像与图像分割:深度学习项目课百度网盘下载点击快速获取相关资源
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本课程第一部分首先介绍了医医学图像处理教材pdf学图像处理软件SimpleITK安装和使用,包括SimpleITK读取医学图像数据的方法等。其次介绍了关于图像特征提取的方法和医学影像组实现的过程。第二部分的内容讲述了关于使用Djang抖音权限怎么设置所有人可见o框架部署机专业技能岗器学习的应用,包括人脸识别、文本分类和图像分类等。第三部分介绍图像分割的基础内容和分类,并使用Unet模型训练了基于眼底血管的图像分割综合案例,最后使用Django框架部署图像分割的案例。
1 虚拟机软件的介绍和使用.mp4
2 SimpleITK读取医学图像数据.mp4
3 Windows下安装SimpleITK.mp4
4 SimpleITK读取序列文件.mp4
5 Simple职业技能有哪些ITK文件的转换.mp4
6 获取图像的基本信息.mp4
7 SimpleITK获取元数据.mp4
8 SimpleITK创建不同类型的图像.mp4
9 图形类型的转换.mp4
10 医学图像的显示.mp4
11 医学的图像的翻转和显示.mp4
12 医学图像数据的调整与显示.mp4
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19 特征选取的过程.mp4
20 模型的训练和评价及保存.mp4医学图像处理期刊
21 加载训练后的模型完成预测.mp4
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23 基于Django项目的综合案例.mp4
24 Django工程和子应用的搭建.mp4
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29 图片上传的实现步骤.mp4
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32 上传图片完成人脸检测.mp4
33 文本分类页面搭建.mp4
34 文本分类的视图函数.mp4
35 图像分类页面的搭建.mp4
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39 图像分类视图控制函数.mp4
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49 Unet模型的训练.mp4
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56 虚拟数字人的运行过程.mp4
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