字节跳动 AVG 编码技术新突破：让视频缩小 13%

3 月 1 日信息，据协同视频专家团 JVET 官方网站表明，字节跳动 AVG（优秀视频精英团队）2020年 2 月进行一项视频缩小的技术性提案，该提案可以在提升缩小品质的另外，节省最少 13% 的储存和网络带宽。比如，一段 180 分鐘 H.266/VVC 规范的超清视频（4k 屏幕分辨率），大概必须 3GB 的数据信息容积，运用新技术应用后只必须 2.8GB。

视频是由一张张照片相互连接的动态图像编码序列，视频编码解码则是视频运用的最底层关键技术，功效是对图象开展缩小和数字编码，以尽量小的网络带宽传输高品质的视频数据信息。H.266/VVC 可以在没有危害画面质量的状况下，把视频视频码率减少到前一代规范 H.265/HEVC 的一半。原本就够放普清视频的网络速度，也流畅播放视频超清视频。

本次字节跳动 AVG 明确提出的新优化算法，致力于根据深度神经网络技术性搭建降低视频缩小失确实过滤器 (DAM)，主杆是根据残差模块层叠的深层卷积网络，加上响应式实体模型挑选以较大 水平融入特点繁杂的当然视频。说白了残差模块就是指根据引进跳层联接，容许互联网把专注力放到转变的残差上，这与视频图象帧中间的残差有如出一辙之妙，例如武学大师对决，“剑光一闪”，每一帧图象绝大多数內容是同样的，闪烁的剑光产生残差，这也是视频编号缩小的重点关注目标。

试验数据显示，对比 H.266/VVC 全新规范，字节跳动的 DAM 解决方法可以为视频编号性能产生明显提高，色度数据信号 Y 可完成 10.28% 的性能增益值，2个饱和度数据信号 U 和 V，性能增益值也各自做到 28.22% 和 27.97%，在视频品质有一定的提升的另外，最少还可变小 13% 的数据信息容积。

据了解，AVG 的各类科研成果，也将根据 BVC 伺服电机的更新换代资金投入运用，包含抖音短视频、甜瓜视频、今日今日头条等 App 的视频类內容解决，及其云计算技术、云游戏平台等系统架构行业。

依据公布报导，字节跳动 AVG 在美国西雅图创建研发部门，组员有来源于高通芯片、微软公司、intel等大佬的杰出研究者，也是有出生全球顶尖学校的新一代。在先前 JVET 制订新一代国际性视频编码解码规范 H.266/VVC 的全过程中，字节跳动 AVG 总计递交 260 项技术性提案，在其中 130 项被听取意见，被听取意见提案数和听取意见率均排到全球前端，是 H.266/VVC 关键优化算法的关键推动者之一。