本篇文章给各位网友带来的资讯是：上海交大邹卫文团队在光学智能计算芯片研制上取得突破性进展 详情请欣赏下文
IT大王 11 月 10 日消息，感谢IT大王网友 @原思凯 热心心锁线索投递，上海交通大学现宣布：上海交大邹卫文团队成功研制了一款光学相干点积核计算芯片，具有运行复杂神经网络的能力，率先在光学智能计算芯片上实现了高精度的医学图像重构任务。
IT大王了解到，上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室邹卫文教授团队此次的研究成果已通过《Optical coherent dot-product chip for sophisticated deep learning regression（面向复杂深度学习回归任务的光学相干点积核芯片）》为题在光学领域权威期刊 Light: Science & Applications 上发表。
该工作成功研制了一款光学相干点积核计算芯片，具有运行复杂神经网络的能力，率先在光学智能计算芯片上实现了高精度的医学图像重构任务。邹卫文教授为该论文的通讯作者，博士研究生徐绍夫为该论文的第一作者。
此次，邹卫文教授团队与国内合作单位（北京大学、中科院半导体所）设计并研制一款光学相干点积核计算芯片。
据悉，该芯片突破了阵列化光学器件的相干调控关键技术，成功地实现了实数域计算。借助于新型片上反馈控制算法，大幅提升了光学计算的数值精度。与此前的工作相比，该芯片在数域完整度与数值精度上的突破，使其具备了执行复杂智能任务的能力。
邹卫文教授团队在本研究中，利用医学图像重构任务作为验证，在芯片上成功地运行了 AUTOMAP（用于通用图像重构）神经网络模型，图像重构的质量接近了 32 位计算机的理想水平。
官方表示，该工作不仅推动光学神经网络研究领域攻克实际应用难题，更为下一代智能计算技术提供了新思路。后续进一步提高芯片的器件集成规模，有望实现更高速、更低功耗的光学神经网络处理器，缓解智能算力需求剧增与传统硬件算力受限的矛盾。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41377-021-00666-8
1、IT大王遵守相关法律法规，由于本站资源全部来源于网络程序/投稿，故资源量太大无法一一准确核实资源侵权的真实性；
2、出于传递信息之目的，故IT大王可能会误刊发损害或影响您的合法权益，请您积极与我们联系处理(所有内容不代表本站观点与立场)；
3、因时间、精力有限，我们无法一一核实每一条消息的真实性，但我们会在发布之前尽最大努力来核实这些信息；
4、无论出于何种目的要求本站删除内容，您均需要提供根据国家版权局发布的示范格式
《要求删除或断开链接侵权网络内容的通知》：https://itdw.cn/ziliao/sfgs.pdf，
国家知识产权局《要求删除或断开链接侵权网络内容的通知》填写说明： http://www.ncac.gov.cn/chinacopyright/contents/12227/342400.shtml
未按照国家知识产权局格式通知一律不予处理；请按照此通知格式填写发至本站的邮箱 wl6@163.com
