IDC：数字经济时代，计算力指数提高将拉动 GDP 增长

IT大王3月21日消息 不论是全国两会政府部门工作总结报告或是 “十四五”整体规划和 2035 年发展前景总体目标规划纲要中，“加速智能化发展趋势 建设数字我国”都将是在我国将来的重点工作之一。

当今数字贸易早已变成我国经济的关键构成部分，就在 “十四五”整体规划和 2035 年发展前景总体目标规划纲要第十五章就确立制订了打造出数字贸易新优点的总体目标：充分运用海量信息和丰富多彩应用领域优点，推动电子信息技术与中国实体经济紧密结合，颠覆式创新传统制造业转型发展，催产新经济、业态创新新模式，发展壮大是社会经济发展新引擎。

第十八章构建优良数据绿色生态的总体目标中，则明确提出要坚持不懈放管并举，推动发展趋势与规范管理相统一，搭建数据标准管理体系，构建对外开放、身心健康、安全性的数据绿色生态。

数据信息表明，2019 年，在我国数据利息保障倍数经营规模做到 35.8 万亿，占 GDP 比例做到 36.2%，占有率环比提高 1.4 个点，依照相比规格测算，2019 年在我国数字贸易为名提高 15.6%，高过当期 GDP 名义增速约 7.85 个点，数字贸易在社会经济中的影响力进一步突显。

而伴随着我国有关现行政策及其数字经济战略定位的持续推动，在我国数字贸易经营规模持续扩大，对在我国的是社会经济发展奉献持续提高。

随着数字贸易的发展趋势，数据信息也变成了新的规模经济，算率则变成了大家嘴中关键的基本支撑点工作能力，而这禁不住令人疑虑，发展趋势数字贸易，算率为什么变成了关键的工作能力？大家我国的算率又该怎样发展趋势，有关公司又该饰演哪些的人物角色？

算率是数字贸易时期的关键基本工作能力

据 IDC 与的浪潮协同公布的《2020 全球计算力指数评估报告》表明，计算力指数值均值每提升 1 点，数字贸易和 GDP 将各自提高 3.3‰和 1.8‰。

在其中，当一个国家的计算力指数值做到 40 分之上时，指数值每提高 1 点，针对 GDP 提高的带动将提升 到 1.5 倍；当计算力指数值做到 60 分之上时，对 GDP 的带动将进一步提高至 2.9 倍。

除此之外，历经很多年的累积，我国各个领域都累积了大量的数据信息。数据信息表明，当今在我国数据信息总产量已经以年平均 50% 的速率提高，预估到 2025 年将占全世界 27%，是当之无愧的公共数据强国。

而在这个另一面，各个领域现阶段都拥有巨大的智能化运用要求。2020 年，因为新冠肺炎疫情的暴发新基建、数字政府、新式新型智慧城市等基本建设已经迅速推动，因疫情防控的必须，工业机械手、智能机器人、自动驾驶正逐渐迈进具体运用环节。

值得一提的是，语音识别技术、视觉识别系统等为意味着的人工智能技术技术性的要求也在日渐扩大。

国家工信部数据信息表明，2019 年我国人工智能技术关键产业链经营规模达 510 亿人民币，超出 2019 年全年度。而据中国信通院数据信息研究所计算，2020 年我国人工智能技术产业链经营规模为 3031 亿人民币，同比增加 15.1%，占全世界市场容量近三成。

此外，伴随着 5G 及其物联网技术的规模性布署，在我国数据信息的增速也可能展现指数级发展趋势，数据信息总产量将进一步提高。

而伴随着智能化系统运用的持续发展趋势，针对数据信息的运用则会发生更多层次、更为深层的运用要求，而在这里身后，则必须大量的算率来为人工智能技术技术性出示 “驱动力”，发掘数据信息身后的使用价值。

就以自然语言理解实体模型 GPT-3 为例子，其有着 1750 亿的底部放量主要参数，其训炼数据经营规模也超出 500GB。GPT-3 的算率要求做到了 3640Petaflop/s-day。据新闻媒体组织量子位估计，训炼一个 GPT-3 实体模型必须一块 GPU 运作 355 年。不一样规格估计，GPT-3 的训炼成本费约在 600-1200 万美金。

而就在刚以往的 2021 年 1 月里，Google Brain 的生物学家公布她们设计方案的简单化稀少构架（Switch Transformer）能够 将语言模型的参总数拓展到 1.6 万亿元，它是 GPT-3 的近 10 倍。

显而易见，人工智能技术技术性的发展趋势及其运用，其身后离不了算率来为其出示 “驱动力”。

怎样 “加仓”算率

AI 数学计算和计算机的应用工作能力也已经体现出一个国家前沿的数学计算。

据 IDC 与的浪潮协同公布的《2020 全球计算力指数评估报告》表明，当今在我国在 TOP500 高性能计算机中占有率贴近一半，计算机的应用基础设施建设全世界领跑；

在我国也是 AI 算率开支占终于力开支最大的我国之一，AI 算率开支占终于力开支的占比做到 14.1%。

世界各国持续加仓算率，也让 AI 网络服务器的销售量呈提高的发展趋势。据 IDC 数据统计，全世界人工智能技术网络服务器占人工智能技术基础设施建设销售市场的 84.2% 之上，是 AI 算率基础设施建设的关键人物角色。

IDC 前不久公布的 2020《全球人工智能市场半年度追踪报告》（2020H1《Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker》），对 2020 年上半年度全世界人工智能技术网络服务器销售市场开展数据信息洞悉。汇报表明，现阶段全世界上半年度人工智能技术网络服务器市场容量达 55.9 亿美金。将来，人工智能技术网络服务器将保持高速提高，预估在 2024 年全世界市场容量将做到 251 亿美金。

喜人的是，全世界网络服务器市场占有率前五名中有 3 家中国生产商，在其中，的浪潮以 16.4% 的市场占有率稳居全世界第一，变成全世界 AI 网络服务器头号玩家，华为公司（6%）和想到（5.7%）位居第四第五。

显而易见，我国人工智能技术网络服务器早已变成全世界人工智能技术产业发展规划的骨干力量，而依据 IDC 与的浪潮协同公布的《2020-2021 中国人工智能计算力发展评估报告》，2021 年我国人工智能技术网络服务器市场容量将不断保持高速提高，将来将占全世界人工智能技术网络服务器销售市场的三分之一上下。

除有关生产商使力以外，大家也见到，我国在有关现行政策上也给了非常大的适用，2020 年 3 月，大数据中心、智能化数据中心为意味着的算率基础设施建设变成了新基建 7 大行业之一。

算率的发展战略使用价值及做为新式基础设施建设的影响力已是客观事实。

发改委确立谈及，我国将执行全国一体化云数据中心基本建设重大工程，合理布局 10 个上下地区级大数据中心群集和智能化数据中心。

实际到省区和大城市，也了解到算率的必要性，逐渐加快算率的培养和提高，并明确指出基本建设大数据中心的目标计划。比如山东省表明 2022 年以前在使用 大数据中心服务器机柜数做到 25 万架，四川和福建省分别明确提出做到 10 万架，云南省也明确提出到 2022 年完工 10 个领域级大数据中心，浙江省表明要完工 25 个大中型、特大型大数据中心等。

显而易见，不管 AI 网络服务器或是针对大数据中心的基本建设，在新基建等一些有关现行政策的激励下，当今在我国已经展现一片兴盛的景色，这一全过程中，大家不但看到了国家新政策的持续落地式和加仓，并且也看到了以的浪潮为意味着的中国公司也在全世界销售市场中处在领导干部影响力。