专家：Facebook 的平台内容监管并不像看起来的那麼透明

中国北京时间 3 月 29 日早上信息，据报道，Facebook CEO扎克伯格在上星期明确提出了一个新念头，即大科技公司根据公布汇报和数据信息，对删除帖子个人行为以及实际效果开展表明，进而完成对网上平台内容的自身监管。殊不知，外界权威专家对于此事却并不看中，她们称 Facebook 实际上在这些方面早已创建了一套规章制度，但难题取决于这套规章制度不太有用。

上周四，扎克伯格对国会表明：“透明度将有利于让这种大科技公司对删除帖子的精确性和实效性承担。”他填补说，假如那样一个透明度系统软件变成行业规范，Facebook 就无须作出很大的更改。他还称，“做为一个楷模，Facebook 每一个一季度都是在透明度层面言传身教。”

扎克伯格早已数次传出相近提倡，号召社交网络企业对用户公布的内容担负大量义务。伴随着网上平台上危害贴子（例如憎恨观点、暴力行为威协等）的日益提升，大科技公司因而深受批判。英国国会立法委员就《通信规范法案》230 条文的改革创新开展探讨，该条文使网络平台企业不用对用户转化成的内容负责任。

新一轮对大科技公司的封禁号召正日益上涨，这种企业的社交网络服务平台参加散播各种各样虚假信息，对2020年 1 月的国会动乱具有了助力的功效，而且，在这种服务平台上还弥漫着有关新冠肺炎疫情的各种各样不实信息。殊不知，上周四的听证制度并沒有让国会从此达到一个法律计划方案，进而给 Facebook 出示了释放知名度的机遇。

在 230 条文的改革创新层面，阿伦特 · 福特福克斯法律事务所合作伙伴安娜 · 李（Jenny Lee）是大科技公司的权益意味着方。她表明：“大科技公司最少给有关的探讨留有了室内空间。”

殊不知，Facebook 的自身审查报告并不象它所宣称的那麼全透明。比如，该企业在 2 月份汇报称，超出 97% 的被判断为憎恨观点的内容在遭受检举以前就被其软件检测到；在上年第四季度，它对服务平台上 49% 的欺侮和搔扰内容采用了行動，以后这种内容才被用户标识，而在第三季度这一占比仅为 26%。可是，这里边的难题取决于，在预估出这种数据的式子中，真分数是 Facebook 的人工智能技术记下来的内容，而不是危害内容的总产量。除此之外，这种危害贴子在删除前有几个访问 过，及其他们的删除時间，Facebook 沒有公布基本信息。

一位权威专家表明，Facebook 的这一份汇报令人吃惊和消沉，这个社交网络企业仍未公布这些危害内容的删除時间，是在数分钟内或是几日内删除的？——她们仍未多方面表明。

这一份汇报的关键是人工智能技术，这代表着 Facebook 不容易公布被人为因素标识为违反规定的内容，及其这种人为因素标识的内容被核查和删除的占比。

有权威专家表明，Facebook 高宽比取决于深度学习的内容审批系统软件，在具体应用中存有比较严重缺点。“这种自动化技术审批系统软件存有着日益提升的误检风险性，必须删除的内容有可能无法得到删除，而这些不需删除的内容却很有可能被不正确删除。”

2020年稍早，Facebook 的外部监督联合会就已强调了 Facebook 人工智能技术的缺点。该监管联合会是 Facebook 为客观性评定其最具异议的内容核查而创立的一个单独工作组。联合会规定，假如用户的内容被人工智能技术删除，应当通告该用户，并容许用户的上告被人力查询。

Facebook 曾表明，给用户出示这类挑选在实际操作上较为艰难。Facebook 有着 30 多亿元用户，仅大约 15000 名内容核查工作人员，在其中一些人因为新冠肺炎疫情在家办公，出自于法律法规缘故她们不可以在家里查询一些比较敏感内容。

人力资源管理的紧缺，及其人工智能技术的缺点，给 Facebook 的内容审批产生了尤其的挑戰。

Facebook 的这一份内容透明度汇报沒有有关被删除的贴子的语言表达或所在位置的数据信息。它都没有谈及一切有关虚假信息的事儿——而它是正当程序们关心的另一个重要行业。

权威专家评价说：“这一份全透明汇报基本上沒有透明度。”