数据分析师书单 | 从0入门数据分析师的个人成长知识体系

数据分析最近很多朋友问我，怎么样才能成为一名数据分析师呢，我没有基础，能不能做数据分析师呢？

正常智力的人，想要从菜鸟成为一名数据分析师，都是可行的，只不过，数字敏感度好的人，成长更快，那是不是说明，我们就不需要花时间学习数据分析的技能了呢，我之所以把数据分析称之为技能，而不是职能。

是因为，现在我们所处的阶段就是工业化转型信息化的时代，美国天生就是一个大数据国家，现在仍然有19万数据分析师的缺口，目测2016年，国内会有10万左右数据分析师的缺口，即使你是财务、运营、产品，数据分析都是你必备的一种技能，而数据分析师想要转行去做运营、产品、营销都是降维打击——我最近复看三体成魔，用6个月的时间学习一门技术，并不吃亏。

现在的数据分析行业是一个新兴的行业，所以并没有一个行业标准，但是接下来我会给大家介绍一个学习体系，这个体系可以让你在6个月的时间(如果你更用功，大概3-4个月)，知识储备就可以超过80%所谓的数据分析师，加油吧。

统计学是数据分析师的基础，必备的知识储备，但是一般的统计学并不注重应用，而在统计学中，《商务经济统计学》是应用性统计学，书中有很多应用场景。

如果你的统计学基础打好了，R是非常容易上手的，无论是R还是Python，买一本书，照着书把所有代码敲一遍就可以了。

这本书是需要反复去看的。

为什么推荐这本书，因为作为数据分析师，你不必知道太详细的关于MySQL的知识，只要简单的了解就可以，这本书赠送了SQL的教学视频，是非常赞的，当然如果你觉得这本书的SQL知识不能满足你，你也可以单独买一本SQL的书，推荐《深入浅出的SQL》这本书，京东木有货啦，哈哈。

数据可视化是每个分析师必备的，一本书足够了，研究透了也很厉害啦。BTW，京东还有3本，我买了2本，哈哈哈哈。

如果你想到互联网公司工作，这两本书任选其一就可以，我个人比较推荐《网页数据分析》，不过这本书只有英文版，是Google的创始人写的，主要是GA的这种软件进行分析，很多分析师是瞧不起GA的，可是GA真的牛牛牛的不要不要不要的，还有一本宋天龙老师的书《网站数据挖掘与分析》也非常不错，我最近在看。

这些书籍可以称之为教科书一般的书籍，很多书籍也是我分享的时候的参考书，但是实际的应用中，场景、案例需要大家自己去积累。2017，我们一起进步，大家加油，gogogo!