华裔学霸 19 岁 MIT辍学创办 AI 企业，估值达 73 亿美金

4 月 15 日信息，据外媒报道，美国 AI 数据标识公司 Scale AI 于当地时间 4 月 13 日公布，全新一轮股权融资后该公司公司估值 73 亿美金。

Scale AI 由时岁 19 岁的 Alexandr Wang 在 2016 年开创，依次为美国无人驾驶车辆公司 Waymo、丰田汽车 Toyota、美国网络约车公司 Lyft 等顾客公司出示用以机器学习的数据标识服务项目。

▲ Scale AI 创办人 Alexandr Wang

一、19 岁小伙子开创，曾签订美国国防部股票大单

2016 年，年仅 19 岁的 Alexandr Wang 从麻省理工高校退学，同一年在完成了硅谷创业政策公司 Y Combinato 的卵化新项目后，和 22 岁的 Lucy Guo 一同创立了 Scale AI。

Alexandr Wang 出世在美国新墨西哥州，爸爸妈妈均是科学家。早在普通高中的情况下，Wang 因在程序编写赛事上的优异主要表现，相继收到高新科技公司的工作中邀请，并在硅谷打开了自身的职业发展。

在接纳访谈时，Wang 追忆道，“我还在硅谷工作中的这段时间里，见到人工智能技术行业现阶段存有的各式各样的难题，因此掌握到机器学习的必要性。”

▲Alexandr Wang（左一）和 Scale 职工

Scale 协助公司梳理和标明用于训炼 AI 系统软件的数据，这一全过程一般 必须为数十万个实例加上标识。

从最开始为无人驾驶车辆解决图象视频数据，发展趋势到现如今为金融业、物流行业和政府部门出示普遍的视觉效果和自然语言理解数据适用，Scale 早已变成了这一行业关键的公司之一。

Wang 告知外媒 Fortune，该公司上年的销售总额翻了一番，而且有希望在 12 个月内完成 1 亿美金的收益。

2020 年 9 月，这个年青的独角兽公司初次和美国国防部战略合作，一举拿到美国外交部的 9100 万美金股票大单，帮助美国国防部实验、开发设计及其升级用以机器学习和 AI 的标明数据集。

线上支付服务提供商 PayPal 和社交平台 Pinterest 都曾是 Scale 的顾客，该公司还曾与丰田汽车、通用汽车公司等关键汽车企业协作。除此之外，该公司的职工总数也从上年的约 100 人升至 300 人。

机器学习已经慢慢替代传统式的程序编程，来协助公司将每日任务自动化技术。“数据便是新的编码。数据是系统软件基本建设、学习培训和检测的基本，也是重要，”Wang 说，“公司必须运用和控制数据，如同她们以往运用和控制编码一样。”

二、训炼 AI“高科技”，数据标识助机器学习

建立五年至今，Scale 的业务流程早已从简易的数据标识发展趋势为一整套根据手机软件的服务项目。它能够协助公司搜集、注解、管理方法和清除数据，及其创建和监管根据这种数据的机器学习实体模型。

在其中，一个名叫 Nucleus 的程序包能够让顾客在数据中迅速寻找很有可能会减少 AI 优化算法特性的不正确标识，并给数据加上新标识，对 AI 系统软件的缺点开展大量训炼来改善其特性。

▲ Scale Nucleus 系统软件平面图

“在说白了的 90% 或 95% 准确度下，失误率也并并不是分布均匀的，”特斯拉汽车前高級机器学习技术工程师、现如今领导干部 Scale Nucleus 精英团队的弗雷德里克・卡普兰（Russell Kaplan）说。

全部的 AI 系统软件都是有统计分析误差，即犯错误的趋向。这种不正确一般 涉及到“边沿状况”，即在训炼数据中沒有集中体现的少见事情。

卡普兰将 Nucleus 比成手机软件调节专用工具，但它被用以数据，并非手机软件编码。

三、大半年内公司估值翻一倍，局势稳步发展

美国時间 4 月 13 日，Scale 公布已在全新一轮项目投资中筹资 3.25 亿美金。本次股权融资使该公司自 2016 年创立至今筹资的风险性资本总额超出 6 亿美金。

2019 年 8 月，Scale 得到美国风险投资组织 创办人股票基金（Founders Fund）的 1 亿美金项目投资，凭着 10 亿美金的公司估值一跃变成硅谷最年青的独角兽公司之一。Scale AI 还相继收到了 Index Ventures、Accel、Coatue Management 的项目投资。

2020 年 12 月，Scale 在上一轮股权融资后公司估值 1.55 亿美金，而此轮股权融资后其公司估值早已是这一标值的二倍多。

全新一轮的项目投资由美国项目投资公司 Dragoneer、Greenoaks Capital，及其高新科技项目投资公司 Tiger Global 领投，资本管理公司 Wellington Management 和 Durable Capital 也参加了这轮股权融资。

Wang 在接纳访谈时表露，公司现阶段沒有方案发售，但“一直在关心销售市场”。amazon前管理层杰夫・维诺克（Jeff Wilke）将做为 CEO 尤其咨询顾问添加 Scale。

总结：由机器学习衍化，数据标明自动化技术

伴随着 AI 技术性的发展趋势，用以机器学习的数据标识激发了一个全新升级的领域。协助公司对数据开展标识的公司如如雨后春笋不断涌现。针对想从人工智能技术风潮中盈利的投资人而言，数据标识和管理方法早已变成一种时兴的“开拓者”方法。

美国旧金山初创期公司 Labelbox 经营着一个软件系统，协助企业经营管理数据标识每日任务，这个公司的股权融资总金额做到了 3900 万美金。也有特拉维夫的初创期公司 Dataloop，在 2020 年 10 月完成了 1100 万美金股权融资。

AI 优化算法进一步提高了数据标明的高效率，这类优化算法为主导、人力辅助的标明方式指出了将来机器学习训炼数据梳理的发展趋势。