Cerebras 推出“巨芯”二代：采用台积电 7nm 制程，和餐盘类似大

硅谷创企 Cerebras Systems 发布了其新的 Wafer Scale Engine 2（WSE-2）CPU，该CPU为非常测算每日任务而搭建，具备打破记录的 2.6 万亿个晶体三极管（销售市场上较大 的 GPU 仅有 540 亿次晶体三极管）和 85 万颗 AI 提升内核，尺寸相近餐具，选用台积电的 7nm 加工工艺。

它是 Cerebras 第二次应用全部 300mm 晶圆制造单珠芯片。这么大的圆晶一般会被切成数以百计单独芯片，Cerebras 却将其做成一个芯片。在巨大的容积下，这类芯片对比同样算率的 GPU 群集，功能损耗和所占室内空间更小。

▲WSE-2 与较大 的 GPU 规格比照

一、Cerebras 公司估值约 24 亿美金，创办人斯坦福大学出生

Cerebras Systems 坐落于英国佛罗里达州，建立于 2016 年。该企业致力于深度神经网络的计算机软件。现阶段该企业在美国硅谷、多伦多市和东京都、大阪有服务处，2019 年 11 月得到了 4.75 亿美金的 E 轮融。股权融资后，Cerebras Systems 公司估值约为 24 亿美金。

麦金尼斯・费尔德曼（Andrew Feldman）是 Cerebras 的创始人兼CEO，他具备斯坦福学校学士学位证书和工商企业管理研究生学位，以前创立了致力于极高相对密度电子计算机网络服务器业务流程的 Seammicro 企业。Seammicro 在 2012 年被 AMD 以 3.57 亿美金价钱回收。

▲Cerebras 创始人兼CEO Andrew Feldman

2019 年，Cerebras 曾公布第一代 WSE 芯片，这款芯片具备 40 万只内核和 1.2 万亿个晶体三极管，应用台积电 16nm 加工工艺制造。

二、WSE-2 性能主要参数超竞品好多个量级，合格率高些

WSE-2 仍由台积电代工生产，但选用更为优秀的 7nm 加工工艺。与第一代芯片对比，WSE-2 的晶体三极管数、内核数、运行内存、内存带宽和构造网络带宽等性能特点提升了一倍之上。因为 WSE-2 选用了 7nm 加工工艺制造，电源电路中间的总宽仅有七十亿分之一米。

这般巨大的芯片规格产生了 WSE-2 的大幅度性能提高，该芯片的各种性能主要参数超过竞品好多个量级，可以巨大地减缩 AI 训炼時间。

对比竞品 GPU，WSE-2 芯片的内核总数是其 123 倍，芯片运行内存是竞品的 1000 倍之上，内存带宽是 12000 倍，构造网络带宽也提升了 45000 倍。

▲WSE、WSE-2 和英伟达 A100GPU 性能参数对比

Feldman 强调，根据将芯片变大互联，就可以在芯片上保存很多数据信息。WSE-2 相对性一般 GPU 群集，延迟时间和耗能都是会较为低。一般 GPU 群集在出示同样的算率时，可能必须数十个声卡机架，耗费多个月开展配备和程序编写，输出功率将达到数百瓦。

WSE-2 相对性 GPU 也有许多 关键沉余，如果有内核产生常见故障，独立的常见故障内核并不危害芯片应用。而在台积电那样的晶圆代工厂中，非常少发生持续的内核缺点，因而 WSE-2 的合格率较高。

三、Cerebras 有着多名超重量级顾客

国际性调查组织 Moor Insights＆Strategy 的投资分析师 Patrick Moorhead 觉得，WSE-2 内核总数产生的性能的确对英伟达的 GPU 造成了一定挑戰。可是英伟达的解决方法更为灵便，基本上能够 安裝在一切服务器机箱中。

Tirias Research 顶尖投资分析师 Jim McGregor 在一封电子邮件中写到，尽管针对数以上百万的 AI 优化算法而言，Cerebras 并不像英伟达一样全方位，可是 Cerebras 的解决方法显而易见早已吸引住到很多顾客。

从 2019 年交货 WSE 芯片起，在过去的一年里，早已有很多超重量级客户应用了 Cerebras 的商品。

例如英国阿贡国家级实验室、奥利弗利弗莫尔国家级实验室、匹兹堡非常数据中心、爱丁堡学校的非常数据中心、葛兰素、日本东京电子元器件等。

全世界制药业大佬葛兰素的副总裁 Kim Branson 夸赞到，Cerebras 提升了伺服电机实体模型的多元性，将训炼時间降低到以前的 1/80。

在国外较大 的科学研究与工程项目调研室阿贡国家级实验室，CS-1 芯片被用以癌病科学研究，将癌病实体模型的试验资金周转時间降低到 1/300 还少。

Feldman 说，Cerebras 将在2020年发布商品在超重型生产制造、制药业、生物科技和国防等行业获得的造就。WSE-2 将被集成化到 CS-2 超算系统软件中，在2020年第三季度发售。

总结：Cerebras 独辟蹊径呈现超大芯片市场前景

尽管对比英伟达，Cerebras 沒有那麼全方位，可是 WSE 系列产品芯片并不是单纯性的变大。在芯片规格这般极大后，互联技术性、芯片封裝、排热等难题都是会产生非常大转变。

Cerebras 解决了这种难题，用 WSE-2 的优势向大家展现了芯片规格并不是只有越干越小，超大芯片也存有普遍的应用前景。