投入 10 亿人民币、在苏州市设立第一个研发中心，百度李彦宏已经完成 25 年以前的生命科学梦想

“在生命健康最重要的行业，就算资金投入再大，风险性再高，周期时间再长，大家还要果断的去做，生物科学沒有终点，仅有竭尽全力。”

在 5 月 10 日的第一届我国生物计算大会暨数据医药学自主创新高峰会上，一袭米白色西服的李彦宏显露信心。

本次大会，结集了中国最顶级的生物和计算行业的权威专家：中科院工程院院士鄂维南、西湖大学校领导施一公、中科院工程院院士董晨、中科院工程院院士谭蔚泓、清华大学大会智能化产业研究院惠妍讲席教授马维英等 100 多名领域权威专家。

2020 年 9 月，“想要为技术性付钱”的李彦宏创立百图生科，并亲任老总。

以本身的生物计算模块为基本，百图生科项目投资 / 协作了超出 50 家全世界初期技术性企业和科学研究精英团队，而且资金投入 10 亿人民币开设“免疫力图普卓越计划”，一同加快学术研究发觉和科技成果转化。

此次大会举办的前一晚，百图生科与苏州园区管委签定战略合作协议书，百图生科将在苏州园区开设第一个研发中心，并建立控股子公司承担经营，全力以赴打造出公司最重要的中间产品研发产业基地。

李彦宏觉得，今日生物计算的发展趋势十分迅速，有三个重要指标值在持续增长，一同推动生物计算，给人们造就更高的使用价值：分子生物学科学研究产生的身体数据信息迅速地提高；新药研究全过程之中所累积的专业知识在迅速地提高，乃至是暴发；新生儿的各种深度学习优化算法迅速提高迭代更新。

李彦宏在演说中表明，“生物计算产业链的发展趋势必须绿色生态和全产业链的协作，一家甚至 100 家的公司很有可能都远远地的不足，大家期待和生物学家、创业者一起搭建对外开放的生物计算的自主创新绿色生态，去探寻辽阔浩瀚无垠的生物科学的无人区。”

下列为李彦宏的演说內容，本网干了不更改本意的梳理。

李彦宏：尊重的许昆林镇长，尊重的诸位工程院院士、诸位特邀嘉宾，十分高兴大伙儿来参与第一届我国生物计算大会，不容置疑，生物计算是意味着将来的产业发展规划方位和技术性发展前景。

苏州市拥有强劲的生物制药业的产业链基本和优良的人工智能技术技术性基本。因此 ，第一届生物计算大会在苏州市举办，我觉得是再适合但是的了。

我此次来实际上有多重身份：一方面是百度搜索的老总，此外一方面也是上年刚创立的百图生科老总。

从上年逐渐大家公布这一信息，持续有盆友来跟我说，为何去做一个生物计算的企业？

实际上我对生物计算的激情日益突出，大约在 25 年以前，我对生物信息学发掘身体密秘就充斥着兴趣爱好。那时候我一直在美国华尔街做一名程序猿，那时候就申请办理了默克公司的科学研究工作组的工作中，她们也给了我 offer。

之后沒有去是由于我夫人严厉打击我，她是生物分子结构学层面的博士研究生。她讲你到那里啥也做不出来，高通量测序技术性十分初中级，不论是信息量、成本费、速率都用不到你这些高端大气的计算技术性。

之后我思来想去，感觉的确这般，那时候的生物信息量和数据信息的品质全是不好的，也不能充分发挥计算的优点。之后的事儿大家都了解，我归国从业互联网信息的工作中，干了百度搜索引擎，协助大家获得信息。

20 很多年过去，我意外惊喜的发觉，互联网的发展全过程跟生物计算的发展趋势拥有令人震惊的共同之处，那个时候我能十分精准的算出去每一年百度搜索的搜索指数增涨 200% 或是 300%。

搜索指数的提高被三个要素所驱动器：第一便是网上的总数，第二便是每一个人均值网上的時间，第三便是在网上存有的网页页面的总数，这三个要素都是在快速提高，把这三个要素一乘即使出去搜索指数的提高。

今日生物计算行业也是有三个重要指标值在持续增长，一同推动生物计算给人们造就更高的使用价值，这三个指标值是：分子生物学科学研究产生的数据信息持续增长，新药研究全过程之中所累积的专业知识持续增长乃至是暴发，及其大伙儿较为了解的新生儿的各种深度学习优化算法迅速转变 。

这么多年我对发掘身体生物数据信息的激情一如既往。做为将来科学研究巨奖的捐赠者，做为分子生物学科学研究新项目的支助人，因为我一直在高度关注着这一领域的转变 。

我看到基因组测序成本费迅速的减少，因为我看到了单细胞组学习技术的落地式，看到了基因编辑技术技术性等可以造成很多数据信息试验数据信息的完善，还看到了百度搜索风险投资项目投资的各种最前沿生物感应器高通量测序试验数据信息轴企业大量的发展潜力。

这般很多的数据信息给大家认知能力繁杂的生命系统打开了新的大门口，也给计算技术性产生了新的立足之地。如同我们在信息内容派发、智能交通等许多行业历经的一样，海量信息必须更为自主创新的优化算法，更为强劲的最底层计算构架，才可以合理获取其繁杂的规律性。这种新的 AI 技术性也必须跟最前沿的生物技术性和具体的自主创新产品研发的全过程相深层融合，才可以充足打磨抛光。

我认为，生物计算是一个高宽比结合的课程，便是生物和计算的结合，会产生极大的提升和发展。

大家期待打造出一批结合生物 计算技术性的药品生产企业，运用很多的生物数据信息，可以把全部的试着累积到统一的语义网上来，进而把药品发觉的“海底捞针”变为“按图索骥”，那样就可以加速发展趋势 First-in-Class 的自主创新药品，为人们的生命健康产生福址。

大家期待，用 AI 技术性减少药物研发的時间，减少药品的不良反应，缓解病人的极大诊疗压力，给每一个性命争得大量的概率。在生命健康最重要的行业，就算资金投入再大，风险性再高，周期时间再长还要坚持不懈去做。生物科学沒有终点，仅有竭尽全力。

生物计算产业链的发展趋势必须绿色生态和全产业链的协作，一家甚至一百家公司很有可能都还不够，大家期待和各位生物学家、创业者一起搭建对外开放的生物计算的自主创新绿色生态，去探寻辽阔浩瀚无垠的生物科学研究的无人区。

今日全世界市值排名前十的企业之中有 8 个是说白了的科技有限公司，可是这一高新科技不是包含生物高新科技的，如今沒有一家生物科学行业的企业进到前十。相信，伴随着生物计算的高宽比发展趋势，这一局势一定会更改。

今日参会特邀嘉宾全是探寻道上的志同道合者，感谢大家的来临，期待今日的大会可以好似当初印证人工智能技术发源的达特茅斯大会一样印证生物计算的新世界，给人们身心健康产生切切实实的瞬时速度，这也是大家今日欢聚在此真真正正的使用价值。

祝大家早日筑梦生物计算，也祝此次大会圆满收官，谢谢你们！