IBM 兑现技术性承诺：量子工作中负载提速 120 倍

IBM 近日在其blog上称：历经一系列的改进，IBM 科学研究精英团队“提前完成”其将量子工作中负荷的速率提高 100 倍服务承诺，取得成功将分子模拟的速率提高了 120 倍，在其中包含应用 Qiskit Runtime 云端运作量子程序流程。

IBM 期待本次加速能使大量的开发人员在有机化学以及他行业中试着量子运用试验；而且，IBM 专注于寻找好用的量子测算测试用例，并将其交由尽量多的开发人员。

下列为blog全篇：

大家很高兴地公布，根据一系列改进，科学研究精英团队取得成功将仿真模拟分子结构的速率提高了 120 倍，在其中包含应用 Qiskit Runtime 云端运作量子程序流程。

上年秋季，大家公布了量子技术路线图并作出服务承诺，将量子工作中负荷的速率提高 100 倍。今日，大家很高兴地公布，大家不但完成了这一总体目标，并且或是“提前完成”。根据一系列改进，科学研究精英团队取得成功将仿真模拟分子结构的速率提高了 120 倍，在其中包含应用 Qiskit Runtime 云端运作量子程序流程。

到迄今为止，大家关键关心在 IBM 量子系统软件上实行量子电源电路或量子实际操作编码序列。殊不知，具体运用也必须很多的经典测算。大家应用“量子程序流程”一词来叙述量子电源电路和经典解决的结合体。一些量子程序流程在量子和经典中间具备千余乃至上百万次的互动交流。因而，搭建一个可以当地加快的量子程序流程尤为重要，而不只是关心量子路线。为实行量子程序流程而搭建的系统软件必须具备更高的合理容积，而且必须对全部局部变量开展改进，包含云服务器设计方案、系统、操纵硬件配置，乃至量子硬件配置。

早在 2017 年，IBM 科学研究精英团队就证实了量子电子计算机能够 仿真模拟氢化锂分子结构（LiH）的个人行为。大家期待未来，量子电子计算机可以处理的各种各样运用的浏览。殊不知，应用现如今的量子测算服务项目对氢化锂分子结构（LiH）模型必须 45 天，由于电源电路在经典CPU和量子CPU中间往返传送，进而造成 很多延迟时间。

而如今，我们可以在 9 个钟头内处理一样的难题，速率提升 了 120 倍。

这一成效历经了无数次改进：优化算法上的改进促使出最后回答需要的优化算法迭代更新频次降低了 2 到 10 倍；系统的改进使每一次迭代更新的時间快了 17 秒；CPU特性的改进使优化算法每一次迭代更新需要的运作频次或者反复路线运作的频次降低了 10；最终，自动控制系统的改进，如更强的读取和量子位重设特性，使每一次工作中实行（即几十个路线的实行）時间从 1,000 分秒降低到 70 分秒。

引进“Qiskit Runtime—— 一种用以量子电子计算机的容器化服务项目”也给予了许多助推。当编码在客户的机器设备和根据云的量子电子计算机中间开展传送时，开发人员能够 在 Qiskit Runtime 实行环境中运行她们的程序流程，IBM 云计算平台将在该自然环境中为其解决此项工作中，而不是等候编码传送全过程中发生的延迟时间。新的软件架构和 OpenShift Operators 运算符使大家可以利润最大化的运用时间计算，并降到最低等待的时间。

大家期待本次加快能使大量的开发人员在有机化学以及他行业中试着量子运用试验。比如，客户能够 根据 Qiskit Runtime 试着大家新的量子核心两端对齐优化算法（quantum kernel alignment algorithm），该优化算法用以查看实行深度学习每日任务的最好量子核。大家近期根据该优化算法证实，量子电子计算机在深度学习的监管层面的速率要比经典电子计算机快许多。

IBM 量子精英团队专注于寻找好用的量子测算测试用例，并将其交由尽量多的开发人员。大家期待 Qiskit Runtime 使世界各国的客户可以灵活运用方案于2020年发布的 127 量子位的 Quantum Eagle CPU或方案于 2023 年发布的 1121 量子位的 Condor CPU。

Qiskit Runtime 现阶段已经对 IBM Quantum Network 的一些组员开展 Beta 检测。