剑桥大学量子计算企业 (CQC) 日前公布发觉一种新算法，该算法可加快量子蒙特卡洛積分计算時间，减少完成量子优点的時间，尤其是其确认了量子计算对金融行业的必要性。
蒙特卡洛積分，根据样本均值来估计概率分布函数平均值，运用于金融的风险剖析、药品开发设计、供应链物流等行业。殊不知，应用当今的系统软件，一般必须数钟头的持续测算才可以得到結果。
CQC 高級科学研究生物学家 Steven Herbert 发布的毕业论文预印本中提及的算法解决了以上难题。
“这一新算法的发觉是里程碑式的发展，它加速了量子蒙特卡洛積分的计算時间，并将运用于 NISQ 时期及之后时期。”Steven Herbert 表明，“大家现在有能力完成真真正正实际意义上的量子加快，而并不是理论上的。这是目前的量子蒙特卡洛積分（QMCI）算法短期内内没法完成的。”
CQC CEO Ilyas Khan 表明：“这是 CQC 生物学家获得的一项重大成果，这对金融业及其很多别的行业都具备关键的功效，这是与时俱进的全新成效，这证实了我们在量子计算行业的全球领先水平。”
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