谷歌 Argos VCU 值得关注

随着着新起运用的盛行及其智能化水平愈来愈高，现有的完善处理器在性能、高效率及其成本费上的优势相比自研芯片的优势愈来愈小，因而依靠完善的第三方 IP 及其 EDA 专用工具和代工企业，互联网巨头们陆续逐渐自研芯片，在其中最有象征性的便是谷歌 TPU，此外，谷歌 Argos VCU 也非常值得关心。

谷歌设计方案了自身的新处理器 Argos 视频（转）编号模块 (VCU)，其目地只有一个：解决视频。高效率的新芯片使这个技术性大佬可以用自身的芯片更换数百万颗intel CPU。

很多年来，intel内放置其 CPU 中的视频编码解码模块一直核心着销售市场，由于他们给予了领跑的性能和作用，而且便于应用。可是订制的专用型集成电路芯片 (ASIC) 的性能通常好于通用性硬件配置，由于他们仅对于一种工作中负荷而设计方案。因而，谷歌继而为 YouTube 的视频解决每日任务开发设计自身的专用型硬件配置，并获得了非常好的实际效果。

但是，intel很有可能会运用其全新技术性来赢得谷歌的技术专业视频解决业务流程。

谷歌为何自研 VCU？

数据信息表明，客户每分向 YouTube 提交超出 500 钟头的各种各样文件格式的视频內容。Google 必须将该內容迅速转换格式为多种多样屏幕分辨率（包含 144p、241080、360p、481080、1080P、1081080、1440p、2160p 和 4321080）和数据信息高效率文件格式（比如，H.264、VP9 或 AV1），这必须强劲的编号工作能力。 

以往，谷歌有二种转换格式 / 编号內容的挑选。第一个选择项是intel的视觉效果测算网络加速器 (VCA)，它包括三个 Xeon E3 CPU，内嵌 Iris Pro P6300/P580 GT4e 集成化图型核心和优秀的硬件配置伺服电机。第二种挑选是应用手机软件编号和通用性英特尔至强处理器。

谷歌觉得，针对 YouTube 的工作中负荷而言，这二种挑选都不足环保节能。视觉效果测算加快自身就非常耗电量，而酷睿i5 CPU 的总数实质上应提升网络服务器的总数，这代表着附加的输出功率和大数据中心占有室内空间。因而，谷歌决策选用研发的订制硬件配置。

谷歌的第一代 Argos VCU 并沒有彻底替代intel的 CPU，由于网络服务器依然必须运作电脑操作系统并管理方法储存控制器和数据连接。在非常大水平上，谷歌的 Argos VCU 如同一个一直必须一个 CPU 的 GPU。

谷歌的 VCU 与 GPU 中的流处理器不一样，它集成化了 10 个 H.264/VP9 伺服电机模块、好多个视频解码器核心、4 个 LPDDR4-3200 运行内存安全通道（具备 4×32 位插口）、1 个 PCIe 插口、1 个 DMA 模块和 1 个用以生产调度目地的中小型通用性核心。

VCU 除开研发的伺服电机 / 转码器外，大部分 IP 都从第三方得到 批准，以减少项目成本。每一个 VCU 还配置了 8GB 的可以用 ECC LPDDR4 运行内存。 

事实上，谷歌产品研发 VCU 的核心理念是将尽量多的高性能伺服电机 / 转码器放进单独单晶硅片中（另外维持环保节能），随后将 VCU 的总数与需要的网络服务器总数各自拓展。谷歌在一块板上置放2个 VCU，随后在每一个双扩展槽英特尔至强服务器上安装 10 个卡，进一步提高了每一个声卡机架的编解码 / 转换格式性能。

VCU 加快取代 CPU

谷歌表明，与intel Skylake 推动的网站服务器对比，其根据 VCU 的机器设备在性能、TCO（整体有着成本费）、测算高效率层面完成了 7 倍（H.264）和达到 33 倍（VP9）的提高。那样的提高产生的成本费优势（VCU 与intel的 CPU 对比），促使 VCU 变成视频大佬 YouTube 的更强挑选。

CPU、GPU 和配置 VCU 的系统软件线下双通道内存单輸出 (SOT) 货运量

从谷歌共享的性能数据信息看，很显著单独 Argos VCU 仅比 H.264 中的 2 路 Skylake 网络服务器 CPU 快。可是，因为能够在单独网络服务器中安裝 20 个 VCU，从高效率的视角看来，VCU 获胜。但针对规定高些的 VP9 转码软件，谷歌的 VCU 好像比intel的双路酷睿i5快五倍，有让人印象深刻的高效率优势。

自打谷歌有着 Argos VCU，它用自身芯片替代了很多根据酷睿i5的 YouTube 网络服务器。难以可能谷歌具体拆换了是多少酷睿i5系统软件，但一些投资分析师觉得，这个互联网巨头本能够将 3300-4000 万只intel CPU 换为 自身的 VCU，即便 第二个数据被看低了，企业依然是数百万个。 

因为谷歌的别的服务项目必须很多处理器，因而该企业从 AMD 或intel选购的 CPU 总数很有可能依然十分高，而且不容易迅速降低，由于谷歌自身的大数据中心级芯片的应用必须多年時间。

还特别注意的是，现阶段谷歌为了更好地试着应用自主创新的编号技术性（比如，AV1），YouTube 必须应用通用性 CPU，由于 Argos 不兼容新编号技术性的编码解码。除此之外，伴随着更高效率的转码软件的发生，这种转码软件对计算水平的规定通常高些，谷歌将迫不得已再次应用 CPU 开展布署。

但具备讥讽寓意的是，专用型硬件配置的优势在未来总是越来越大。谷歌早已在开发设计适用 AV1、H.264 和 VP9 转码软件的第二代 VCU，因为它必须进一步提高其编号技术性的高效率。现阶段尚不清楚谷歌什么时候会布署新的 VCU，但很显著该企业期待尽量应用自身的处理器而不是通用性处理器。

intel仍未止步不前

但是，intel并沒有止步不前。该企业 根据 DG1 Xe-LP 的 四芯片 SG1 网络服务器卡能够编解码高达 28 路 4k高清p60 流及其另外转换格式高达 12 路。实质上讲，intel的 SG1 与谷歌的 Argos VCU 所做的工作中彻底一样：将视频编解码和转换格式性能与网络服务器总数分离，进而降低用以视频运用的大数据中心需要的通用性处理器总数。 

凭着将要发布的 Xe-HP GPU，intel将另外给予 10 个高品质 4k高清p60 流的转换格式。请记牢，一些 Xe-HP GPU 将拓展到四个区块链，而且每一个系统软件能够安裝一个之上的 GPU，intel在领跑的新闻媒体编解码和编号工作能力销售市场总是越来越更为牢固。

汇总

Google 已取得成功搭建了优异的 H.264 和适用 VP9 的视频（转）编号模块 (VCU)，与intel目前的 CPU 对比，它能够在视频编号 / 转换格式工作中负荷层面给予显着高些的高效率。除此之外，VCU 使 谷歌可以单独于网络服务器总数拓展其视频编号 / 转换格式性能。 

殊不知，intel早已有着 Xe-LP GPU 和 SG1 卡，他们也给予了一些关键的视频编解码和编号作用，因而intel仍将在具备繁杂视频流工作中负荷的大数据中心获得成功。除此之外，伴随着intel Xe-HP GPU 的发生，该企业有希望推进其在该销售市场的影响力。