宇宙可以自己学习吗 详情请欣赏下文

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中国北京时间 6 月 24 日信息，宇宙也许能够自身学习培训怎样演变成一个更强、更平稳的宇宙。近日，一组生物学家明确提出了这一十分新奇的念头。她们称，她们已经再次设想宇宙，如同爱因斯坦更改大家对自然世界的观点一样。

这一极具异议的念头尝试用数学课架构来叙述物理中的各种各样基本定律 —— 例如量子场论和量子引力等，来表述这种物理定律为什么是大家看上去的模样。結果则是一个类似机器学习程序流程的系统软件。

生物学家早已发觉成千上万的物理定律，和具备数值的量，来界定宇宙。从电子的质量到吸引力，宇宙中有很多特殊的参量，因为其准确性和看起来没有规律性的值，而让一些人感觉好像有一些随便。

研究创作者斯伯里・坎宁汉是量子计算机初创公司 Agnostiq 的科学家与手机软件责任人。他说道：“当今，基本上物理的总体目标之一是，不但要了解物理定律，还需要搞清楚这种物理定律为何偏要就这样。沒有显著的原因能够让一组基本定律优先选择于另一组基本定律。”

自学系统

为了更好地解释这一疑惑，研究工作组想要知道大家今日所看到的宇宙方式，是否仅仅宇宙以前的一种方式？或许，大家今日所了解的诸多基本定律，仅仅很多迭代更新中的一个。或许，宇宙已经不断地演变。

为了更好地获得一个可以演变的宇宙，研究工作人员明确提出了一个称为“自训宇宙”的定义，含意便是一个能够通过自学的宇宙。在这类状况下，这一学习培训的全过程，恰巧与机器学习优化算法的工作方式相近，即某一环节的意见反馈会危害到下一阶段的发展趋势，其目地是做到一个更为平稳的动能情况。

遵照这一念头，研究工作组开发设计了一个很有可能的架构。依据这一架构，宇宙能够运用引流矩阵数学原理（一种按列阵排序的数学原理）、神经元网络和别的机器学习基本原理，开展学习培训。简单点来说，她们想要知道，宇宙是不是一台能够学习培训的电子计算机。

研究的另一位创作者、澳大利亚滑铁卢圆上理论物理研究所的科学家李・斯莫林说：“大家试着更改描述的方法，如同科学家爱因斯坦须更改描述，进而加重对研究目标的了解一样。”

爱因斯坦式的宇宙

和飞虫演变出更强的掩藏相近，自训宇宙也很有可能演变到高些的情况 —— 代表着，这可能是一个更为平稳的动能情况。依据研究工作人员开发设计的数学课架构，这一系统软件只有前行，每一次迭代更新都是会造就出一个比原来更强、或更平稳的宇宙。大家今日精确测量到的物理常数，仅在时下合理，而过去可能是不一样的标值。

研究工作组发觉，一些量子引力和量子场论 —— 即说白了的标准基础理论，致力于在牛顿的狭义相对论和叙述亚原子粒子的物理学中间搭起公路桥梁的一组基础理论，能够被投射或讲解为引流矩阵数学语言，造就出一个机器学习系统软件的实体模型。这类联络说明，在机器学习系统软件的每一次迭代更新或循环系统中，其結果可能是宇宙的物理定律。

研究工作组在毕业论文中提及，这一学习培训架构，意味着了通往自训宇宙定义的第一“一歩”。可是，伴随着工作中的持续推动，精英团队也许能够建立一个详细的宇宙实体模型，为掌握大家的实际宇宙开启新的大门口。

坎宁汉说：“一个令人激动的市场前景是，你能运用在其中的一个实体模型，也许还能够提炼一些新的事情。”可能是发觉一种新式超级黑洞，或勾勒一个并未被表述的物理学系统软件，例如暗能量。

殊不知，也并不是全部研究工作人员都对这一新的念头觉得希望。美国的大学的哲学思想专家教授蒂姆・莫德林沒有参加此项研究。可是莫德林觉得，针对这一定义，不但沒有直接证据可给予适用，反过来却有很多直接证据与之有悖，例如一些早已测出的物理定律，在今日与爆发以后的一瞬间，并无不一样。除此之外，假如宇宙基本定律是持续演变的，那麼莫德林觉得务必有一个更巨大的不会改变的基本定律，能够操纵这类转变，但这又否认了通过自学系统的概念。

莫德林说：“我们在观查运动定律时 —— 例如薛定谔方程或广义相对论，他们看上去根本并不是任意的。你能用十分认真细致的数学课方法把他们描述出去，且沒有过多可调节的主要参数。”

澳洲昆士兰大学的思想家约翰・W・埃文斯都没有参加此项研究。最初，埃文斯也对此项新研究持猜疑心态；但他赞成花一些時间用非正统的方法处理例如“为何宇宙是这一模样？”等全局性难题。他觉得，这种方法，就算自身沒有結果，但也许能够引起意想不到的念头，而这种意想不到的物品也许能够为大家掌握宇宙开启新理念。

此项新研究身后的研究工作人员也认可，她们的工作中现阶段仍处在初步阶段，并不是是要做为最后基础理论，而大量的是以新的方法独立思考的开始。最后，虽然该毕业论文沒有就哪一种实体模型能够用于叙述大家的宇宙得到一切结果，但它也的确明确提出了宇宙能够学习培训的概率。

坎宁汉说：“到迄今为止，大家仍有很多难以解决的难题，自然大家也没法证实一切事儿。可是，大家的真真正正总体目标是毛遂自荐，打开一场新探讨。”